Российская IT-компания oneFactor на основе нейронных сетей разработала систему искусственного интеллекта для применения в сфере торговли — для оптимизации процесса классификации товаров, сообщили РИА Новости в oneFactor.

«Решение позволяет при помощи аналитики текстов сопоставлять товары с различными вариантами названий, включая ошибки и сокращения, и автоматически относить их в единую товарную номенклатуру в базе данных. Это значительно автоматизирует ручной труд как при офлайн-продажах, так и в электронной коммерции. Точность классификации товаров и услуг превышает 95%», — сообщили в компании.

Компания напоминает, что с 1 июля 2017 года предприятия сферы торговли должны перейти на контрольно-кассовую технику (ККТ), передающую в онлайн-режиме фискальные данные налоговым органам (онлайн-кассы). Агрегаторами данных о продажах становятся операторы фискальных данных, которые обрабатывают, хранят и передают информацию с чеков в ФНС в режиме реального времени.

«В фискальных чеках используются текстовые наименования товаров, при этом один и тот же товар у разных ритейл-точек называется абсолютно по-разному», — отмечает компания. По данным oneFactor, общий объем рынка аналитических сервисов с использованием фискальных данных в ближайшие несколько лет достигнет порядка 350 миллионов рублей.

«Сотрудники называют каждый раз товар по-разному, допускают ошибки, сокращают длинные названия. Все это усложняет анализ продаж в разрезе товарных групп, понимание эффективности маркетинговых акций, а порой делает это вообще невозможным», — указал в свою очередь гендиректор oneFactor Роман Постников.

Компания oneFactor специализируется на создании сервисов для оптимизации бизнес-процессов. Она разрабатывает собственные алгоритмы извлечения сигналов из массивов данных, в том числе — на основе технологий «глубокого обучения» с использованием нейронных сетей. Два исследовательских центра oneFactor, в которых работает более 60 разработчиков и аналитиков, находятся в Москве и Нижнем Новгороде.