В России появился суперкомпьютер для обучения искусственных нейросетей

отметили
17
человек
в архиве
В России появился суперкомпьютер для обучения искусственных нейросетей

В Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Московского физико-технического института появился первый в мире суперкомпьютер, спроектированный специально для обучения искусственных нейронных сетей. В основе суперкомпьютера DGX-1 от компании NVIDIA лежит новое поколение графических процессоров, которые обеспечивают скорость обработки данных в задачах искусственного интеллекта, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры.

«Вычислительная мощность принципиально важна для глубокого обучения. Чем более мощное железо есть в нашем распоряжении, тем с более сложными нейросетевыми архитектурами мы сможем работать. Сложность модели зачастую позволяет совершить революционный скачок в решении практических задач. Так, например, текущая революция в компьютерном зрении и распознавании речи связана, в том числе, с ростом вычислительных возможностей. Хорошее оборудование позволит решать практические задачи, за которые без него мы бы даже взяться не смогли», — рассказывает заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев.

Последние моменты установки вычислительного узла DGX-1 в серверную стойку (МФТИ):

источник: cdn5.img.ria.ru

Мощности суперкомпьютера будут в основном использованы в работе над проектом по созданию разговорного искусственного интеллекта iPavlov, который лаборатория реализует в рамках Национальной технологической инициативы совместно со Сбербанком. Исследователи из МФТИ занимаются разработкой «разговорного» машинного интеллекта, который будет способен вести содержательный диалог с человеком. Алгоритм сможет не только отвечать на вопросы собеседника, но и запрашивать информацию, необходимую для того, чтобы достигнуть поставленной в диалоге цели. Для этого этого нейронная сеть будет «обучаться» на больших массивах документов и текстовых записей диалогов между людьми.

«В современном мире искусственный интеллект используется в самых разных областях, начиная от задач распознавания и синтеза речи и заканчивая созданием роботизированных систем, решениями для финансового сектора и здравоохранения. Значительно сокращая время на создание и обучение больших и сложных нейронный сетей, система DGX-1 позволяет исследователям с легкостью создавать новые классы умных приложений и машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек, — говорит Антон Джораев, ведущий специалист по решениям NVIDIA для систем искусственного интеллекта. — Мы рады, что технологические инновации NVIDIA позволят исследователям Физтеха ускорить текущие проекты и начать работать с задачами, решение которых раньше считалось невозможным».

Помимо лаборатории Михаила Бурцева на суперкомпьютерах смогут работать и другие научные коллективы института, которые также занимаются исследованиями, использующими искусственные нейронные сети для разработки новых лекарств.


Добавил Юлька с н2 Юлька с н2 2 Сентября
проблема (3)
Комментарии участников:
MonGeneral
+1
MonGeneral, 2 Сентября , url

Вот кто майнить то будет!))

manson
+1
manson, 3 Сентября , url

Мне они чел написал, что когда занялся программированием в торговой отрасли — офигел, как много используется разработок в области нейронных сетей и ИИ российского производства. Он думал, гугл, майкрософт впереди планеты всей, а там увидел, что все не так. И многие оттуда нанимают наших программистов в этой тематике, только не афишируют по политическим мотивам

oleg_ws
+1
oleg_ws, 3 Сентября , url

В штатах сейчас на первом месте по спросу среди программистов на первом месте все-таки индусы, а русские только на втором.

manson
+2
manson, 3 Сентября , url

Это как смотреть. Вы вообще смотрите, а я привел пример про один сектор в области нейронных сетей. 

Кстати, один американец пытался спрыгнуть с индусского фрилансера, построившего ему одну систему, на нашу фирму (в результате наши почему-то отказались, не знаю почему) и я разбирался в коде индуса. В целом хорошо все он написал, идеального кода просто не существует, но отметил его хитрость. Он на любые ошибки (в особенности те, которые из-за недоработки алгоритмов выскакивали), которые перехватывал, писал, что какие-то проблемы на сервере, попробуйте позже.

Когда тот американец мне рассказывал про систему и показывал ее, там подобные ошибки выскакивали и он бурчал что-то вроде «задолбал Амазон, уже новый сервер у них купил, а проблемы остаются» :-) А потом я в коде стал разбираться и понял почему проблемы остаются...

oleg_ws
+1
oleg_ws, 3 Сентября , url

+1!!!



Войдите или станьте участником, чтобы комментировать