Марсель Джаст (Marcel Adam Just) из Университета Карнеги-Меллон и его коллеги из различных американских научных учреждений разработали алгоритм машинного обучения, который идентифицирует людей, склонных к суициду, основываясь на реакции мозга обследуемого. Обследование проходит  в ходе теста ответов на различные слова и  утверждения о жизни  и  смерти. 

Обычно психологоу бывает  трудно  определить  четкую  грань: утомление, стресс, дипрессия, склонность  к суициду. Часть  людей испытыывая подавленность от  усталости  быстро восстанавливаються после отдыха. А другие внешне имея устойчивый эмоциональный фон, находяться в глубокой дипрессии  в полушаге от  суицидального  поступка. 

Искусственный интеллект с высокой точностью распознавал суицидальное направление мыслей, хотя в работе использовалась небольшая выборка и коррелятивные выводы, основанные на дорогостоящем сканировании мозга, так что еще непонятно, насколько широко будут применимы полученные результаты.

Это означает, что компьютерное обучение может в один прекрасный день служить прогностическим инструментом для медицинских работников, учитывая, что большинство тех, кто пытается совершить суицид, не признаются в этом заранее.

Контроль в группах  проводился на основании  магнитно-резонанного  сканирования мозга, ЭЭГ головного мозга а так же биоимических  анализов  с  характерными  изменениями  для людей в пред суицидальном  состоянии.  Достоверность  машинного  тестирования достигала 91% определения людей с  характерными  изменениями.