Цифровая революция трансформирует современную промышленность: владение фабриками и заводами, возможно, станет делом таким же бессмысленным, как владение личным автомобилем в эпоху Uber

отметили
40
человек
в архиве
Цифровая революция трансформирует современную промышленность: владение фабриками и заводами, возможно, станет делом таким же бессмысленным, как владение личным автомобилем в эпоху Uber

Рано или поздно мир придет к полной замене человеческого труда роботами. Вопрос не в том, будет это или нет, а скорее — когда это случится. Оптимисты говорят, что к середине текущего века, пессимисты — к его концу.

Почему так долго? Дело в том, что замена оборудования — недешевое мероприятие. Часто это огромные инвестиции, а отдача от них может оказаться не такой уж впечатляющей.

В России очень любят закупать на производстве новое оборудование. Деньги есть, госзаказ (в основном гособоронзаказ) есть. В каких-то случаях это хорошо, а в каких-то — плохо. Если у нас задействовано десять человек, они трудоустроены на год, мы выдаем продукцию и находим спрос, это один сценарий развития. Другой сценарий: мы покупаем очень дорогостоящее оборудование, нам нужен один человек на одну неделю, но это оборудование будет окупаться при такой загрузке лет сто. И в итоге цена конечной продукции становится неконкурентоспособной. Получается, что закупка нового оборудования может «отодвигать» производство глобальной конкурентоспособности.

источник: im0.kommersant.ru

Современное производство по своей сложности сопоставимо с искусством

Часто компании даже в промышленно развитых странах довольно консервативно подходят к обновлению оборудования — это дорого и нередко экономически неоправданно. Например, по данным недавнего исследования McKinsey Global Institute «Making it in America: Revitalizing US Manufacturing», в 1980-м средний возраст завода в США составлял 16 лет, а сейчас — 25 лет. При этом средний возраст оборудования в 1980-м не превышал семи лет, а сейчас — уже девять.

Важно выдерживать баланс между обновлением производства, модернизацией производства и его загрузкой. Важно, чтобы реальный спрос на рынке, глобальная конкурентоспособность, обновление производства и пополнение кадрами, которые могут работать на современном оборудовании,— все это шло не рывками, а было грамотно смоделировано. То есть эти процессы должны идти нога в ногу.

источник: im3.kommersant.ru

Точные измерения важны для повышения производительности труда

«А что случится, если будет опережение? — задается вопросом глава консалтинговой компании Advantage Kazakhstan Дмитрий Родин.— Например, завалим все современным производством, продукция будет дорогой, но не будет новых заказов. Это понятная ловушка, из которой предприятие или страна могут и не вырваться, они так и останутся с современным оборудованием, 20 лет будут без заказов, это оборудование перестанет быть современным, придется подсчитать убытки и закрыть отрасль».

Альтернативы для России

Есть ли какие-то альтернативы? Для российской специфики ответ может быть неожиданно простым. Это переход от сдельной оплаты труда к повременной. Сдельная оплата труда удобна производственному менеджменту, как и закупка нового оборудования. Но из-за нее возникают огромные производственные издержки.

Современное производство — это сверхсложный процесс, в котором задействованы иногда несколько сотен тысяч деталей, при этом они проходят десятки различных стадий обработки. А управление этим сложнейшим процессом, по существу, отдано простым рабочим. Это приводит к росту брака, недоделок, запасов на складах, дефициту сырья и срыву графиков выпуска конечной продукции.

источник: im2.kommersant.ru

Перекладывать ответственность за производство на рабочих — не самое лучшее решение

На Западе сдельная формы оплаты труда была ликвидирована еще в 1980-х годах, у нас же она до сих пор широко распространена. В чем причины ее сохранения? Во-первых, такая схема удобна менеджменту: можно свалить всю ответственность на рабочих. Для введения повременной оплаты труда нужно правильно планировать, а для этого необходимы совершенно другая организация производства и другой уровень компетенции руководства предприятия. Во-вторых, и это гораздо более чувствительный вопрос,

переход на повременную оплату труда неизбежно высвободит значительное число избыточных рабочих. А это всегда неприятно для властей — роста безработицы никто не хочет.

Поэтому проблемы неэффективности часто предпочитают заливать деньгами: «А давайте купим новое оборудование!»

Второй аспект — сотрудничество с научными центрами и обучение менеджмента. В университетских лабораториях все-таки не представляют себе каждодневную жизнь производства. А на заводе новизна часто имеет некую негативную коннотацию. Примирить позиции должны R&D-центры, консультационные центры, своего рода «бесплатный государственный McKinsey» для предприятий, который является мостом между лабораторией, где появляются новые технологии, и производством, где эти технологии внедряются. Национальный проект по повышению производительности труда в несырьевых отраслях, разрабатываемый сейчас Минэкономразвития,— важный шаг в этом направлении.

Дешевая революция

Вышеназванные проблемы характерны прежде всего для России, но есть и общемировые тенденции. И здесь снова актуальна революция искусственного интеллекта. Стартовала она относительно недавно. Можно даже назвать точную дату — 2012 год, когда нейросеть AlexNet победила в соревновании по компьютерному распознаванию изображений.

Искусственный интеллект (ИИ) способен заместить навыки, которые до недавних пор считались исключительно человеческими (визуальное и слуховое распознавание, тонкая моторика).

Почти сразу возможности ИИ стали интересны и в промышленности. И речь не только о замене людей роботами, хотя и это тоже. Впрочем, это очень дорогое инвестиционное решение. Но есть и более дешевые способы увеличения эффективности.

источник: im9.kommersant.ru

Роботы — хороший метод для повышения производительности труда, но часто очень дорогой

Взять то же визуальное распознавание. «Нейросети способны резко увеличить производительность,— отмечает глава Alook Analytics Адам Вотава.— Например, довольно много времени в промышленности уходит на оценку качества продукции. До сих пор масса операций выявления брака производится людьми с помощью обычного визуального контроля. Алгоритмы автоматической оценки качества (automatic quality control) позволяют автоматизировать эту деятельность с помощью полуконтролируемого машинного обучения (semi-supervised learning). Алгоритмы могут не только визуально контролировать брак, но и смоделировать условия для его минимизации. Нулевое количество брака в продукции — скорое будущее».Взять то же визуальное распознавание. «Нейросети способны резко увеличить производительность,— отмечает глава Alook Analytics Адам Вотава.— Например, довольно много времени в промышленности уходит на оценку качества продукции. До сих пор масса операций выявления брака производится людьми с помощью обычного визуального контроля. Алгоритмы автоматической оценки качества (automatic quality control) позволяют автоматизировать эту деятельность с помощью полуконтролируемого машинного обучения (semi-supervised learning). Алгоритмы могут не только визуально контролировать брак, но и смоделировать условия для его минимизации. Нулевое количество брака в продукции — скорое будущее».

источник: im8.kommersant.ru

Проверка качества продукции скоро будет задачей искусственного интеллекта

Во-вторых, машинное обучение позволяет найти оптимальные производственные решения. Представим себе современное сложное производство. Часто в нем происходят процессы, которые зависят от десятков, а то и от сотен самых разнообразных факторов. Это может быть что угодно — температура производства отдельных деталей, время обработки, влажность, различный состав сырьевых компонентов. Как правило, отмечает Вотава, количество комбинаций самых разнообразных факторов настолько велико, что до сих пор производство строилось на различном экспертном мнении и просто на опыте. Другими словами, какой-то случайный опыт («так деды делали!») часто оказывался более или менее успешным, поэтому за него и держались, при этом он не был основан на каком-то расчете, так как расчет с десятками разных параметров был практически невозможен.

Машинное обучение изменило это ситуацию. На выставке «Иннопром» в Екатеринбурге летом 2018-го российская компания «Цифра» представила «цифровых советчиков». Смысл в том, чтобы проанализировать текущие производства с помощью датчиков (либо уже имеющихся в станках с числовым программным управлением — ЧПУ, либо впервые установленных инженерами компании), потом «скормить» имеющиеся данные системе машинного обучения и получить более эффективные производственные решения. Например, цифровые советчики позволяют оптимизировать использование сырья в металлургии (такой проект «Цифра» реализовала для оптимизации производства труб на ЧПТЗ) и нефтехимии (проект с «Газпромнефтью»), хотя в принципе применение технологии не ограничено какими-то специфическими отраслями.

«Наше решение противоположно закупкам нового оборудования, хорошая аналогия — Uber,— говорит глава “Цифры” Игорь Богачев.— Алгоритмы Uber позволяют повысить эффективность всей системы независимо от ее компонентов: одновременно и Tesla, и “Жигули” работают более эффективно. Так и цифровизация производства позволяет извлекать максимум и из нового оборудования, и из очень старого».

источник: im4.kommersant.ru

Автоматизация — необязательное дополнение к цифровизации

Всего, по оценке Богачева, цифровизация промышленного производства может повысить производительность труда примерно на 20% (в промышленности речь идет об Overall Equipment Effectiveness — оценке загрузки и производительности оборудования).

Для российской экономики в целом подключение к «цифровым советчикам» только промышленного оборудования с ЧПУ (их около четверти от всего объема) может дать ежегодный суммарный эффект в 657 млрд руб.

Кстати, это больше, чем ежегодная экономия средств, предполагаемая в результате повышения пенсионного возраста.

А ведь можно подключать не только станки с ЧПУ, но и совсем старое оборудование, так что речь идет о триллионах в год. И все это без дорогостоящих закупок новой техники.

Разумеется, в мире похожими задачами уже занимаются — у российской «Цифры» много конкурентов, например американские Uptake и C3 IoT. Остается надеяться, что в деле разработки алгоритмов российские компании вполне смогут конкурировать на равных с западными — бизнес-площадка новая, поэтому занять на ней серьезное место еще не поздно. Пока все компании находятся приблизительно на одном уровне, доминирования на рынке нет.

Не до конца понимают перспективы и клиенты — промышленные предприятия. «Профессионалы в производстве часто скептически относятся к тому, что искусственный интеллект в виде алгоритмов машинного обучения выдает им некие указания относительно того, как оптимизировать производственный процесс,— отмечает Вотава.— Им важно понимать, почему это так, а не иначе. А здесь получается, что некий “черный ящик” выдает оптимизационную стратегию, причем мы до сих пор не совсем понимаем, как именно достигается столь большая эффективность машинного обучения. Тем не менее результат влияет на издержки и прибыль, поэтому к нему прислушиваются, даже не полностью понимая, почему эта система работает».

источник: im8.kommersant.ru

Будущее за унифицированным производством, которое можно будет заказывать по потребности

Хотя никаких чудес на самом деле нет. «В целом новая революция искусственного интеллекта в промышленности напоминает старый добрый канбан — японскую систему бережливого производства 1960-х, но только на новом технологическом уровне, недостижимом ранее,— считает Богачев.— Мы осуществляем канбан, то есть, например, прогнозируем спрос и складские запасы в реальном времени, что раньше было невозможно».

Производство как услуга

Следующий этап промышленной революции, возможно, тоже будет иметь черты «уберизации», только немного иные. Последняя, кроме уже упомянутой системной оптимизации, превращает мобильность в функцию. При этом потребность в собственном автомобиле при доступности мобильности становится все менее востребованной. Возможно ли появление уберизированного промышленного производства по запросу (manufacturing on demand), при котором компании будут заказывать производство так же, как мы сейчас заказываем такси в Uber? Так же, как и с Uber, это позволило бы оптимизировать загрузку всего промышленного парка в разных регионах, а в перспективе — и в мире.

источник: im5.kommersant.ru

Уберизация трансформировала индустрию частных перевозок. Возможно, подобные процессы произойдут и в промышленности

Пока больших успехов в данном направлении мало, но эксперименты ведутся почти везде (например, германский химический гигант Basf работает над такой системой — BASF 4.0). В России сейчас создается Машиностроительный кластер Татарстана, где, в частности, предполагается создание систем производства по запросу, когда заказы будут диспетчеризироваться в соответствии с загрузкой мощностей на предприятиях, входящих в кластер.

«Вероятно, manufacturing on demand сначала распространится в области 3D-печати,— считает Богачев.— Она наиболее готова к этому этапу. Дело в том, что в этой сфере важно программное обеспечение и возможность мелкосерийных партий. Для остальных производств пока это дело будущего — для уберизации промышленности требуется понимание оптимизации загрузки мощностей для каждого отдельного предприятия, а без цифровизации на уровне предприятия это невозможно, это первый необходимый этап».

Добавил suare suare 30 Сентября
проблема (1)
Комментарии участников:
shaman
+5
shaman, 30 Сентября , url

Автор забывает, что для юбера нужны машины, а машины производятся на заводах, и заводы эти предпочитают выплачивать многоярдные штрафы. А закрываться они не предпочитают почему-то. Наоборот, бьются за каждый процент рынка. Тут же по сути предлагают добровольно сдать позиции в пользу каких-то неявных перспектив и сказок.

Очень узконаправленный взгляд, вредный имхо.

Это как попытка внедрить в конго «современные технологии производства» или «демократические» механизмы управления. В теории вроде хорошо, но в отрыве от места внедрения. А по месту внедрения эффект будет срого обратный. Так и тут...

suare
+3
suare, 30 Сентября , url

источник: scherercards.ru

shaman
+2
shaman, 30 Сентября , url

Вообще не в тему фотка. Сколько лет прошло? В статье же основной посыл чуть ли не в том, что надо нахрен закрыть все заводы вот прям сейчас, и перемесить хоть как-то устоявшуюся систему отношений между сотрудниками и владельцами...

Под видом добры вполне вредительские тезисы, применительно к одной конкретно взятой стране (нашей).

suare
+1
suare, 30 Сентября , url

Я за то, чтобы традиционная индустрия дополнялась цифровой электроникой с высвобождением рутинного труда.

Военные это хорошо делают с орудиями, самолетами, танками и кораблями старых модификаций.

Корпуса и оружие те же, а авионика и прочие электронные приблуды для повышения точности и скорости — новейшие.

Это как в Сирии с противовоздушными комплексами С-200 и дополнением их С-300 или старыми авиабомбами, направляемыми по траектории, расчитываемой новыми компьютерными прицелами.

Или старыми минометами и орудиями, оснащаемыми современными средствами повышения точности и скорости подготовки к выстрелу.

shaman
+2
shaman, 30 Сентября , url

Я тоже за это, но автор статьи продает другой «товар» под благими намерениями. Он продает бусы для вождя племени людоедов, говоря, что с этими бусами он сравняется по величию с королевой британии. А правда в том, что величие мелкобританской королевы не в бусах, а в армии, флоте и умении наегоривать вождей племени людоедов :) Вот такие очучения статья вызвала.

Как ты писал в теме про ракетные двигатели — я так прочитал :)

suare
+1
suare, 30 Сентября , url

Кстати, я там сегодня разместил статью в

«Дополнения». Там много уточняющих деталей.

shaman
+4
shaman, 30 Сентября , url

О, ну раз еще извозчиков добавил, то я тоже дополню… Извозчики исчезли, да. Но НЕ исчез рынок перемещения тел и грузов. Необходимость есть.

И вот по статье как раз предлагается зайти на рынок услуг. Но совершенно забывается, что для этих услуг сначала должно быть произведено оборудование (кареты, машины, да хоть космолёты). Но на машины нам, как папуасам, смотреть вредно и производить их нельзя. Нам отводится роль водителей в глобальной схеме юбера :))

suare
0
suare, 30 Сентября , url

Навигация и индикация местонахождения повышают интенсивность перевозок и их эффективность, а беспилотные варианты массовых перевозок на всех видах транспорта делают бессмысленными целые категории «водителей», перемещая их в группу пассажиров.

Водители-профессионалы становятся необходимыми во все более узком классе перевозок, не говоря уже об обслуживании автомобилей, когда водитель, эксплуатационник и ремонтник становятся не одним лицом. 

shaman
+4
shaman, 30 Сентября , url

Это всё и есть бусы. Без средств передвижения это никому не нужно. От производства средств передвижения в статье по сути и предлагают отказаться в пользу бус.

halfaxa
+3
halfaxa, 30 Сентября , url

Убер здесь дан как пример человеческой деятельности, которая отдается на аутсорс.

Производство как сервис уже есть в Китае. Сейчас можно изобрести изделие, но не обязательно строить завод/фабрику, чтобы его производить — достаточно наладить его производство на большой фабрике в Китае.

star17
+2
star17, 30 Сентября , url

 Святая наивность на базе глубокой полуграмотности. «Цифровая экономика» становится новой религией ) 

Искусственный интеллект никогда не заменит отсутствующий естественный

halfaxa
+2
halfaxa, 30 Сентября , url

К сожалению, «цифровизация» производства — это суровая необходимость для нашей страны. И если руководители каких-то предприятий это еще не поняли (своим интеллектом), нужно внедрять её как религию:)

star17
+4
star17, 30 Сентября , url

«Цифровизация производства» — очередная кукуруза в Заполярье.

нужно внедрять её как религию

 Тут без сектантов не обойтись ) Их храм — Сколково )))

Stopor
+3
Stopor [БАН], 30 Сентября , url

Довольно спорные тезисы и аргумегты в статье. Но ладно, хантеру по-любому плюс.

suare
+2
suare, 30 Сентября , url

Это бонус за «плюс».

Barban
+1
Barban, 1 Октября , url

Повторюсь.
В этом новом дивном мире — лишнее одно: массовый низовой трудяга. И одними перезервативами, наркотиками и гомосексуализмом от него не избавиться.

Дегуманизация (цифровизация т.е.) капитала никак не обойдется  без глобальной бойни (или другого конвеерного геноцида) избыточной трудовой силы, как это всегда нам устраивали «добрые» буржуи в периоды промышленных революций. Эта утилизация трудовых излишков — единственная  причина  Первой мировой войны (Вторая мировая была антикоммунистической по своей сути но и с утилизацией труда тоже хорошо управилась).

Земляне, у нас есть суровый и скудный выбор: новая мировая и ее Судный день или же обобществление капитала и всемирная власть цифрового народа Земли. Третьего не будет, не надейтесь. Гандоны и наркотики вас не спасут, этот проект доктора Маркузе провалился.

Barban
0
Barban, 1 Октября , url

Подумайте сами: капитал по природе своей склонен к глобализации: к свободной торговле  и к неограниченной конкуренции на рынках. ВТО и т.д.
И все же буржуазный строй как клещ, как блоха — кожуха  держится за национальные границы, церковь и другое барахло, разобщающее людей на этой планете.
Почему? Зачем? Откуда это идет? Почему нельзя установить Европейский союз на весь мир?

Ответ один: капиталу жизненно необходима война, как средство утилизации порождаемого техническим прогрессом избыточного труда, провоцирующего циклические экономические кризисы. 
Совершенно не случайно 9.11.2001 (как акт вхождения в гирбридную мировую войну, в которой мы уже находимся) произошло очень скоро после всполоха мирового экономического кризиса в 97 и 2001.

Они думали все 90-е, что открыли ларец безкризисного развития. Что это уже либеральный конец Истории по Фукуяме.
Но только хер вам. 

Имя_Фамилия
-1
Имя_Фамилия, 1 Октября , url

Это важная тема. Я  много  лет  на Н2  говорил «России  не обязательно  самой шить  трусы» — когда  упоротые кивали  на  процветание  Китая.  К сожалению  Россия «ни  трусов, НЕ щьет, не айонов НЕ придумывает» — это конечно метафорически.   Нам  есть  чем  гордится. Например  по экспорту  ПО и IT технологий РФ  догнала свой же  экспорт  ВПК это около 8 млрд  долларов. 

В атомной энергетике  Россия  входит  в тройку стран лидеров.  

В технолгоии  работы  с  обьшими  объемами  информации (Сбербанк, Яндекс) Россиия весьма крепкая страна. 

Только счастья нету. Потому что не «голые цифры» дают счастье. Так экспорт  углеводородов ( по памяти) 100 млр долл, а экпорт  ПО 8 млрд. Много это или  мало?  Ну 7% от  экспорта  углеводородов — в общем  то  не  мало. Но страна   не может  обеспечить:

— ранний выход на пенсию;

— пяти  или  даже  четырех  дневную  рабочую неделю. 

и  другие профиты связанные с  пост  индустриальной  экономикой.   т.е  какие бы  цифры мы не показывали  в стат  отчетах Россия  живет  «на извозчиках» — эксплуатируя своих  граждан как лошадок. В то же время наступила эпоха  эксплуатации «цифры  и  роботов» — когда человек  все больше работает  своим  умом  и  более того  своей фантазией ( на наглосаксонском  наречии «креативностью») = вкалывают  роботы — счастлив человек! 

золотов
-1
золотов, 1 Октября , url

источник: cdn.the-village.ru

золотов
-1
золотов, 1 Октября , url

источник: ikaluga.com

Юрий_Ск
0
Юрий_Ск, 1 Октября , url

Какие выводы?

Работа станет наградой, работа станет уделом немногих, работа не будет гарантироваться государством. Но государство должно гарантировать достойный уровень жизни каждому гражданину. Не нашел работы по душе — получаешь пенсию, а деньги на нее заработают роботы + рента от богатств нашей земли.

blogman
0
blogman, 1 Октября , url

В России очень любят закупать на производстве новое оборудование.

 да Вы что?? Ну если только за чужие деньги и отдавать не надо, и не спросят как за госбабло..

Это переход от сдельной оплаты труда к повременной. Сдельная оплата труда удобна производственному менеджменту, как и закупка нового оборудования. Но из-за нее возникают огромные производственные издержки.

 Статистикой я не владею, но имхо повременная более распространна, чем сдельная. У нас на предприятии например будем однозначно сдельную вводить с нового года.

А ведь можно подключать не только станки с ЧПУ, но и совсем старое оборудование, так что речь идет о триллионах в год. И все это без дорогостоящих закупок новой техники.

О триллионах в год на модернизацию? Установку счетчиков? мда… Фрезер подключенный к нейросети)



Войдите или станьте участником, чтобы комментировать