Российские исследователи разработали систему — помощника диспетчера, которая оптимизирует движение поездов за счет анализа влияющих на него факторов при помощи технологий искусственного интеллекта (ИИ). Об этом в воскресенье сообщили ТАСС в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).

«Ученые Центра компетенций НТИ „Искусственный интеллект“ на базе МФТИ создали интеллектуальную систему, способную прогнозировать, моделировать и оптимизировать движение железнодорожного транспорта. В ее основе — нейросеть, учитывающая в режиме реального времени местоположение каждого поезда и около 30 дополнительных параметров, включая вид груза, марку локомотива, количество вагонов и приоритет самого состава по отношению к другим поездам. Такой помощник диспетчера способен сделать расписание движения составов более точным и снизить вероятность аварий за счет более точной организации движения», — сказали в Платформе НТИ.

Разработка представляет собой программу, которая может интегрироваться с другими системами в диспетчерской. Если какой-либо поезд вышел из строя или отклонился от расписания, разработка предлагает специалисту варианты по перестраиванию работы. В будущем такой интеллектуальный помощник может применяться и при планировании графиков ремонтных работ, считают ученые.

«На всех железных дорогах основным критерием нормальной работы является неукоснительное соблюдение нормативного графика движения. При любых аварийных или нестандартных ситуациях, когда расписание нарушается, главной задачей диспетчера является введение всех поездов в нормативный график. Именно в эти моменты скорость принятия оптимального перестроения графика для ликвидации нарушений является наиболее критичной. Возможность системы оперативно, за секунды предложить диспетчеру верное решение — главное преимущество разработки», — уточнили представители Платформы НТИ.

Авторы уже начали тестировать систему на участке железной дороги в Казахстане.