Ученые из лаборатории Google X Labs представили результаты своего нового эксперимента, в ходе которого им впервые удалось повторить на примере компьютеров процесс обучения, происходящий с нейронами в человеческом мозге.

По словам ученых, они в течение нескольких лет работали над симуляцией человеческого мозга, создав одну из крупнейших в истории нейронных сетей для машинного обучения. Для этого они соединили вместе 16 тыс. компьютерных процессоров, обеспечив им доступ в интернет и позволив обучаться самостоятельно.

Изучив около 10 млн цифровых изображений, взятых из видеороликов на сервисе YouTube, нейронная сеть обучила себя распознавать изображения кошек.

Ученые отмечают, что эффект, полученный от данного исследования, весьма удивил их, так как нейронная сеть самостоятельно смоделировала изображение кошки, которое получилось намного более точным, чем ранее с другими объектами в ходе аналогичных экспериментов.

Всего в ходе эксперимента специалисты Google X Labs вместе с учеными из Стэнфордского университета использовали более 16 тыс. компьютерных процессоров, что позволило им создать нейронную сеть из более чем 1 млрд соединений. После этого сети демонстрировались случайные изображения. Тот факт, что нейронная сеть из более чем 10 млн картинок распознала и идентифицировала именно изображение кошки, говорит о том, что картинок с именно этим животным в Сети представлено больше всего.

Инновация именно этого исследования состоит в том, что ранее при создании похожих нейронных сетей люди наблюдали и направляли процесс «обучения» компьютерного интеллекта, тогда как на этот раз машины получили полную свободу.

«Мы никогда не говорили сети в процессе тренировок: «Это кошка». Таким образом, машина фактически сама изобрела для себя концепцию кошки», — отметил Джефф Дин (Jeff Dean), ученый из исследовательской лаборатории Google.

Нейронная сеть Google самостоятельно сформировала размытое изображение кошки, использовав наборы изображений разных котов из памяти. Таким образом, ученые говорят, что на примере этой сети им впервые удалось повторить процесс обучения, который происходит в человеческом мозге.