«Принцип работы заключается в том, что из видеоряда, который получаемого через одну или несколько камер, выделяется изображение человеческого лица. После этого изображения отправляются на блок обработки информации, где автоматически подразделяются на „красные“ (лица, находящиеся в измененном психоэмоциональном состоянии) и „зеленые“ (лица в нормальном состоянии)», — говорится в материалах к международной выставке средств обеспечения безопасности государства «Интерполитех-2012», открывшейся во вторник в Москве.

Среди преимуществ системы ее создатели выделяют большую пропускную систему, автоматизированный режим и снижение влияния человеческого фактора. В качестве достоверной базы в данном проекте используется база данных лицевых движений и выражений с кодировкой по Полу Экману.

Спартан 300 — программно-аппаратный комплекс

источник: ktb-security.ru

Для данного преобразования используются:

Получение изображения лица человека из видео файлов, сохраненных ранее в мультимодальном корпусе.

Поиск лица человека, определения зон глаз и координат зрачков, а также угла наклона головы.

Вычисление топологии лица и её масштабирование.

Поиска контура губ на основе преобразования Хафа.

Выделение мимических действий, связанных с движением головы (например, кивание или качание головой), движений глаз и бровей (например, взгляд вбок или вверх, прищуривание и закрывание глаз, подмигивание, поднимание и нахмуривание бровей), движений губ (например, улыбка, смех, губы, сложенные в трубочку, сжатые губы и др.).

В системе «Спартан» используется следующая модель разделения полученных изображений на «красный» и «зеленый»:

Сформулирована многопараметрическая задача нелинейной оптимизации по параметрам выделенным искусственной нейронной сетью из двух достоверных баз лиц находящихся в «нормальном состоянии» — зеленые, и в «измененном психо-эмоциональном состоянии» — красные. В процессе обучения нейросети на указанных базах определяются коэффициенты связей между нейронами сети. Как результат – сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными (база).

Таким образом, нейросеть самостоятельно выбрала основные параметры для сравнения входящего изображения с базовым образом.

Основной принцип нейросетевого программирования указывает на то, что в процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.

источник: ktb-security.ru

Известный американский психолог Экман долгое время изучал психологию человеческих эмоций и, в частности, связь эмоций с выражением человеческого лица.

источник: img11.nnm.ru