Gen. Keith Alexander, the director of the National Security Agency, testified on Thursday before the Senate Intelligence Committee.

Изначально сбор данных использовали, чтобы вычислять сотрудников иностранных разведслужб и следить за их активностью в соцсетях. Но, как пишет издание, сравнивая данные из открытых и закрытых источников, АНБ могло использовать систему для слежки фактически за любым интернет-пользователем.

Бернерсу-Ли видится интернет, где вся информация, приложения и данные неразрывно связаны ссылками и переплетены между собой? все будет работать сообща со всем остальным и на практике позволит жить, почти не вылезая из интернета.
Специалисты по ИТ называют это «семантической сетью». На данный момент поисковые машины типа Google делают главный упор на ссылки и на связи между сайтами, а не на анализ конкретной информации, которая на этих сайтах содержится. Семантическая сеть, напротив, будет уделять главное внимание смыслу информации на странице.

Компьютеры будут «улавливать» контекст информации, смогут идентифицировать и оценивать сложные связи между людьми, географическими точками и информацией, и подытоживать все это, чтобы обеспечивать ценные результаты поиска и вообще облегчать работу в онлайне.
Недавно Бернерс-Ли разъяснил, как семантическая сеть может помочь людям отслеживать их расходы. Был приведен следующий пример: вообразите себе банковский отчет о состоянии счета, полученный по интернету, и ваш личный ежедневник. Представьте себе, что вы подцепляете мышкой информацию из ежедневника и переносите на банковский отчет и тогда вам становится видно, когда именно вы крупно потратились.

Бернерс-Ли также отметил, что эту идею можно развить еще дальше, добавив к «компоту» альбомы цифровых фото: тогда снимки из семейных «выходов в свет» совпадут с пиками трат в банковском отчете. Этот процесс будет идти гладко и незаметно: пользователь увидит лишь конечный результат, а не процедуру его достижения.

Семантическая паутина, по мнению ее «родителя», знаменитого британского ученого Тима Бернса-Ли (Sir Timothy John Berners-Lee), представляет собой надстройку над Интернетом, позволяющую сделать размещенную в Сети информацию более понятной для компьютеров благодаря повсеместному использованию универсальных идентификаторов ресурсов (URI) и использованию онтологий и языков описания метаданных.

URI по своей природе напоминает гиперссылки, но в случае с семантической сетью идентификатор может ссылаться и на недоступные для скачивания объекты. К примеру, URI могут обладать люди, города или какие-либо предметы. Использование же онтологий и языков описания метаданных предполагает переход от лексического и частотного анализа данных к форматам, адаптированным для машинной обработки.

Компьютеры будут «улавливать» контекст информации, смогут идентифицировать и оценивать сложные связи между людьми,

Большие данные с дешевых телефонов
Сбор и анализ информации с простых сотовых телефонов может дать неожиданные подробности о передвижении поведении людей, а также поможет понять принципы распространения болезней.

Временные социальные сети
Сообщения, которые быстро самоуничтожаются, могут повысить секретность общения через интернет и позволят людям быть более открытыми.

Программа выявляет тех, чьи сообщения по той или иной теме распространяются шире всего. Иначе говоря, идёт поиск «самых влиятельных» пользователей. (А попутно Trumor с высокой долей вероятности позволяет прогнозировать, через кого лучше вбросить в Сеть специфическую информацию.)

Проблема поиска Twitter-звёзд — это действительно проблема, поскольку сети, образуемые тематическими твитами, не являются «деревьями»; пути, по которым следуют твиты в результате ретвитов, могут многократно пересекаться; твиты между двумя пользователями могут идти в обе стороны.

Логика, по которой работает Trumor, была проверена с помощью анализа трёх графов (отображавших сети твитов о футболе, теннисе и BET Awards). Twitter-пользователи становились узлами (вершинами) графа, если ретвитили тематические сообщения, а не просто числились в фолловерах у источников и (или) ретрансляторов. «Суперзвёзды» определялись эмпирическим путём, а затем на них проверялось предположение (подтвердившееся во всех случаях), что «суперзвезда» — узел с максимальной «центральностью слухов». Центральность слухов — новая категория центральности, предложенная профессором Девавратом Шахом и его аспирантом Таухидом Заманом для решения проблемы локализации источников слухов в социальных сетях, и Trumor начиналась как инструмент для её подтверждения.

Итак, наиболее вероятным источником слухов является узел сети, связанный с остальными максимальным количеством путей. То есть «самые влиятельные» пользователи Twitter — не те, у кого больше фолловеров, не те, у кого больше фолловеров плюс фолловеров фолловеров и т. д., а те, чьи твиты могут добраться до остальных пользователей в тематической субсети максимальным количеством путей (ретвит твита — дело вероятностное, не правда ли?). Кстати, «суперзвёзды» по своему влиянию выделяются очень резко: ни о каком нормальном распределении пользователей по влиятельности речи не идёт.

Теоретически кинопрокатчики должны охотно подписываться на Trumor, чтобы предлагать Twitter-авторитетам в области кино билеты на предпремьерные показы. То же самое относится к производителям, дистрибьюторам и издателям всего любого. Trumor может стать силой, которая вытянет social media marketing из позорного болота камлания и понтов, прикрывающих растрату денег, а профессор и аспирант МИТ способны изрядно разбогатеть.