Ученые из Северо-западного университета в Эванстоне, штат Иллинойс, разработали вычислительную модель, которая догнала человека по результатам стандартных тестов на логику. Это важный шаг к тому, чтобы научить машину видеть мир так же, как это делает человек, рассказывает Science Daily.

Новая модель построена на платформе CogSketch, которая была разработана лабораторией Forbus. Платформа дает машине возможность решать визуальные проблемы и понимать чертежи, после она мгновенно дает обратную связь по увиденному. Разработанную модель тестировали на прогрессивных матрицах Равена. Это невербальный стандартизированный тест, который применяется для оценки уровня интеллекта и абстрактного мышления испытуемого.

Проходящему тест выдается несколько групп карточек. На каждой изображена матрица с одной незаполненной ячейкой. Требуется установить закономерность, по которой заполнены другие ячейки и выбрать недостающий элемент из 6-8 предложенных вариантов. Так вышло, что разработанный в Северо-западном университете алгоритм справился с заданиями лучше среднестатистического американца.

Ученые рассказывают, что этот тест считается самым точным индикатором «чистого интеллекта». Он объективно оценивает возможность видеть закономерности, связи, шаблоны, выявлять проблемы и решать их. Возможность решать сложные визуальные проблемы — одна из тех, что отличает человека от ИИ. Если научить машину находить связи между предметами и явлениями, то пропасть между человеком и компьютером существенно сократится.

Абстрактное мышление — это та область, где люди традиционно выигрывали, но ИИ подходит и с этой стороны. Доходит до того, что сами ученые перелагают внести изменения в патентное законодательство, чтобы дать возможность алгоритмам патентовать свои изобретения. Если алгоритмы продолжат совершенствоваться в установлении причин, следствий и закономерностей, то не долго ждать больших открытий от ИИ.