Сибирские учёные-социологи изобрели систему, позволяющую прогнозировать результаты выборов со стопроцентной точностью
отметили
21
человек
в архиве
Группа российских ученых ТУСУР, СибГМУ, ТГУ, Окружной социологической службы ХМАО в результате наблюдений и экспериментов по изучению структуры связей в соцсетях LinkedIn, Вконтакте и Facebook разработала метод картографирования социума. С его помощью можно определить местоположение каждого человека в обществе и его влияние на окружающих людей. Результаты своей работы ученые опубликовали в научных журналах Российской академии наук.
Исследователи смогли экспериментально опровергнуть «Теорию шести рукопожатий» Милгрэма, споры о противоречивости которой не утихают уже 50 лет. Они также создали математическую модель социальных связей общества.
— Сетевой граф оказался больше шести связей-рукопожатий, как считалось ранее, — рассказал «РГ» один из разработчиков модели строения социума Евгений Гарин. — В первую очередь мы обнаружили, что социум как среда передачи информации не стопроцентно прозрачна. Это как морская вода, пропускающая дневной свет. Чем глубже вы опускаетесь — тем вокруг вас темнее. И в определенный момент вы опускаетесь на такую глубину, где совершенно темно. Можно ли сказать, что вы достигли дна? Нет — вниз в глубину до самого дня на многие километры простирается такая же тьма. Но 50 лет назад Стенли Милгрэм почему-то решили, что достиг дна социума. Раз длина успешных цепочек передачи информации в среднем составляет шесть — значит это размеры социального графа. А это не так. Это только размеры области социума, в которой вы можете распространить информацию — дальше она не идет, потому что на каждом этапе передачи информации сигнал слабеет.
Эксперименты ученых показали, что электоральное разбиение общества по возрастному, половому, социально-экономическому принципу является еще одним заблуждением социологии. Ранее считалось, что люди одного возраста, пола, достатка голосуют одинаково и покупают одни и те же товары.
— Общество оказалось несколько сложнее по строению. Связи социума представляют собой сложную многослойную геометрическую фигуру, похожую на собранных вместе «матрешек», — говорит Евгений Гарин.
Ученые не планируют использовать свое открытие с целью активного влияния на выборный процесс. Однако исследователи намерены освободить эфир и интернет от избыточной политической и товарной рекламы.
По мнению разработчиков, решение проблемы строения социума позволяет создать эффективные алгоритмы маршрутизации интернет-трафика, максимально эффективно рекламировать товары, прогнозировать социальные и экономические кризисы, и даже предсказывать время возникновения на рынке новых востребованных инновационных товаров с заведомо известным функциональным набором.
Исследователи смогли экспериментально опровергнуть «Теорию шести рукопожатий» Милгрэма, споры о противоречивости которой не утихают уже 50 лет. Они также создали математическую модель социальных связей общества.
— Сетевой граф оказался больше шести связей-рукопожатий, как считалось ранее, — рассказал «РГ» один из разработчиков модели строения социума Евгений Гарин. — В первую очередь мы обнаружили, что социум как среда передачи информации не стопроцентно прозрачна. Это как морская вода, пропускающая дневной свет. Чем глубже вы опускаетесь — тем вокруг вас темнее. И в определенный момент вы опускаетесь на такую глубину, где совершенно темно. Можно ли сказать, что вы достигли дна? Нет — вниз в глубину до самого дня на многие километры простирается такая же тьма. Но 50 лет назад Стенли Милгрэм почему-то решили, что достиг дна социума. Раз длина успешных цепочек передачи информации в среднем составляет шесть — значит это размеры социального графа. А это не так. Это только размеры области социума, в которой вы можете распространить информацию — дальше она не идет, потому что на каждом этапе передачи информации сигнал слабеет.
Эксперименты ученых показали, что электоральное разбиение общества по возрастному, половому, социально-экономическому принципу является еще одним заблуждением социологии. Ранее считалось, что люди одного возраста, пола, достатка голосуют одинаково и покупают одни и те же товары.
— Общество оказалось несколько сложнее по строению. Связи социума представляют собой сложную многослойную геометрическую фигуру, похожую на собранных вместе «матрешек», — говорит Евгений Гарин.
Ученые не планируют использовать свое открытие с целью активного влияния на выборный процесс. Однако исследователи намерены освободить эфир и интернет от избыточной политической и товарной рекламы.
По мнению разработчиков, решение проблемы строения социума позволяет создать эффективные алгоритмы маршрутизации интернет-трафика, максимально эффективно рекламировать товары, прогнозировать социальные и экономические кризисы, и даже предсказывать время возникновения на рынке новых востребованных инновационных товаров с заведомо известным функциональным набором.
Источник:
https://rg.ru/2017/01/31/reg-s...
Добавил suare 31 Января 2017
нет комментариев
проблема (1)
На эту же тему:
23
[«Неочевидный» юмор] «Заходит в бар Илон Маск». Нейросеть GPT-3 научили рассказывать анекдоты
3 — 4 Апреля 2021
14
[«Твои следы»*] Цифровые следы москвичей объединят в систему. ДИТ заказал апгрейд платформы анализа поведения интернет-пользователей, запущенной в 2017 г., за 276 млн руб.
3 — 27 Марта 2021
64
Большой брат следит за тобой. Власти Китая организуют тотальный контроль в стране с помощью Системы Социальной Оценки Граждан SCS
3 — 2 Ноября 2018
10
Германия — следующая цель России?
— 31 Января 2017
25
[«Другие»] «Тайные агенты Кремля» в Европе. Как Россия влияет на европейскую политику
— 20 Января 2017
23
[Из первых рук] Руководитель ведомства канцлера ФРГ Петер Альтмайер посоветовал всем поучиться у Трампа вести Twitter
— 4 Января 2017
73
Times: на выборах в Европе «гарантированно победит Путин»
— 3 Января 2017
19
Томские ученые возьмут под наблюдение пользователей соцсетей
— 21 Марта 2016
21
[Sic transit gloria mundi] Мода на термин «облачные вычисления» сменилась модой на «большие данные»
2 — 28 Ноября 2013
12
[Big Data] Data science куёт победы в спорте
— 27 Октября 2013
19
[Big Data] Опасная сторона «больших данных»
— 13 Октября 2013
17
АНБ отслеживало социальные связи американцев с помощью метаданных
— 29 Сентября 2013
23
Аналитика в рознице: сегодня вы не купили презервативы, а магазин уже знает, когда вам пригодится скидка на детское питание
2 — 20 Сентября 2013
34
[Big Data] Когда данные стали большими
— 15 Мая 2013
32
Сервис по сбору информации о лекарствах привлек $14.5 млн
— 14 Мая 2013
21
ЦРУ: большие задачи и большие данные. На пути к созданию глобального информационного колпака
— 22 Апреля 2013
40
Музей восковых фигур News2. ЧАСТЬ 1. О людях.
— 18 Января 2010
64
ООН: 2010 - год биоразнообразия. Возможно ли разнообразие на н2?
— 15 Января 2010
83
News2.ru: 2009 год - год совершеннолетия
— 21 Декабря 2009
102
Нас посчитали! Люди из Н2Топ100 в цифрах...
— 16 Марта 2009
68
Сеть меняет концепцию
— 9 Марта 2009
65
Важнейшие события января 2009 по версии News2.
— 31 Января 2009
100
Главное событие на News2 в уходящем 2008 году: News2 перестал быть сайтом компьютерных новостей
— 31 Декабря 2008
33
Человек-паук: программа для исследования сайтов
— 27 Января 2006
Комментарии участников:
Ни одного комментария пока не добавлено