Чтобы сделать программку под Андроид, ребятам не хватает только одного: работающего алгоритма. Ибо работающего алгоритма распознавания голоса по сей день нет ни у кого, включая гугл, эппл, мс и прочех зубров. То, как распознают их программы слитную речь, ничего, кроме смеха и слез не вызывает.
Любой, кто сделает реально распознающую речь программу, заработает миллионы без всяких кикстартеров.
И что, покупатели на Кикстартер этого не знают? Вглючая гик-обозревателей из продвинутых журналов?..
Сбор средств на девайс Ritiot начался летом 2014 года. Разработчики пообещали пользователям выпустить умные часы, которые умеют проецировать время прямо на запястье носителя. Идея встретила необычайно хороший отклик спонсоров: за месяц люди пожертвовали более $1,4 млн вместо планируемых $50 тыс., то есть разработчики превзошли свои же ожидания в двадцать восемь раз. Поставку готового продукта пообещали начать уже в феврале 2015 года, однако, как можно догадаться, никто своих умных хронометров так и не дождался.
Естественно, спонсоры начали волноваться, ведь производители до сих пор даже не показали рабочий прототип. Кроме того, пользователям не удалось найти никакой информации о разработчиках Ritiot: эти люди как будто появились из ниоткуда. Как выяснилось позднее, стартаперы просто подписались вымышленными именами, потому что не хотели, чтобы люди узнали об их украинском происхождении. Разработчики были уверены, что сведения об их родине могут отпугнуть потенциальных покупателей из-за конфликта с Россией.
Главным дизайнером оказался Андрей Захарчук из Киева. Журналисты из WSJ решили связаться с ним и даже специально слетали на Украину для интервью, но Захарчук просто резко перестал отвечать на все звонки. Встреча так и не состоялась.
Да, потрясающе, как легкомысленны и доверчивы бывают богатые люди.
Лёгкое умное устройство из аэродинамического поликарбоната оснащено широкоугольной камерой и системой различных сенсоров, благодаря которым GPS-навигация проецировалась на встроенный дисплей. Шлем работает под управлением операционной системы Android, он реагирует на голосовые команды пользователя. В общем, такой прибор мог бы максимально обезопасить даже самого агрессивного мотоциклиста на дороге, однако разработчики просили за него целых $1500. Тем не менее только за первые два дня на сайте Indiegogo разработчикам удалось собрать почти миллион долларов. Всего же люди пожертвовали $2,5 млн — в десять раз больше необходимой для производства суммы.
Может, персональный гаджет (алгоритм) проще обучить распознавать речь одноо конкретного человека. Тогда как Гугл — Эпл пытаются охватить всех людей сразу.
Если алгоритм «обучать», это надо делать для всего словаря и неоднократно. Время можете прикинуть сами.
Дальше объяснять не буду, поскольку, если вы не в теме насчет распознавания, то это займет некоторое время (см предыдущий абзац).
