«Во многих сферах происходит следующее — квалификация, необходимая для выполнения работы, снижается, потому что новые технологии автоматизируют часть работы, но не всю», — сказал Венгер во время дискуссии, которую проводили Нью-Йоркская школа бизнеса Международный институт Маккинси.

В качестве примера Венгер привел лондонских таксистов. Раньше они должны были сдавать сложные экзамены на право водить кэб, в том числе — запомнить 25 000 улиц города. Теперь «все, что нужно — это маленькое устройство, в которое ты вбиваешь координаты, на самом деле, клиент уже вбил их за тебя — и оно говорит тебе, где повернуть», — рассказывает он. Другими словами, приложения вроде Uber не заменили таксистов, но позволили занимать эту должность менее квалифицированным работникам. По крайней мере, пока не появятся беспилотные такси.

Такой вид перехода не раз осуществлялся в прошлом. Технологии создают новые, требующие высокой квалификации рабочие места, и снимают необходимость в квалифицированных специалистах в других областях. В которых снижается уровень зарплат.

Указывая на остановившийся рост зарплат, Венгер говорит, что это может произойти, если еще не произошло, во многих нынешних специальностях. Если машина берет на себя часть работы человека, ему станут меньше платить. И нанять такого работника становится выгоднее, чем внедрять технологию, которая полностью заменит его.

«На самом деле, вам даже не нужно доходить до полной автономности, потому что частичную автономность дополнит дешевая рабочая сила, — говорит он. — Я думаю, что социальные последствия проявятся гораздо раньше, чем мы достигнем полной автономности».

Другими словами: не стоит волноваться о том, что нас заменят машины. Надо волноваться о том, что машины заменят квалифицированных работников и оставят людям всю низкооплачиваемую работу, пишет Quartz.

По мнению специалистов PwC, к 2030 треть существующих в Британии рабочих мест займут роботы. Взамен они, конечно, создадут новые рабочие места, но насколько высокооплачиваемые — не ясно. Тем не менее, в McKinsey еще надеются, что автоматизация не коснется ряда творческих профессий, тех, где нужна эмпатия и адаптивность.