![[05.04/КОРОНАВИРУС] В Турции проведено 20065 тестов, зарегистрировано 27069 (+3135 или 11,6% за сутки) инфицированных, выздоровело 1042 (+256 или 25%) пациента, скончались 574 (+73 или 12,7%) человек](/story_images/594000/1586123520_11_4870378.jpg)
Мне просто надо до автоматизма отработать единый для различных территориальных уровней шаблон так, чтобы можно было сравнивать, казалось бы, несравнимые объекты наблюдения по коронавирусу: мир, континенты, группы стран(арабские, ближневосточные, скандинавские, НАТО), отдельные страны, регионы и макрорегионы внутри стран (Сибирь, Восточное побережье США, Убэй и Ухань), муниципальные образования (Москва, Саяногорск, Сыктывкар), даже микрорайоны городов, отдельные кварталы и улицы.
Кроме того, в новости должны быть обязательные элементы, без которых судить о ситуации и её динамике становится просто невозможно. Если этих обязательных информационных элементов в новости нет, их надо искать из дополнительных источников.
Именно так я и действую и уже близок к цели.
Из этой конкретной новости сьановится понятно, что ситуация в Турции, занимающей сейчас девятое место в приведённом рейтинге, развиваеся по умеренно неблагоприятному сценарию, постепенно переходящему в экспоненциальный рост.
Возможен переход и к более наглядному представлению ситуации в инфографике или видеоролике.
Просто по неблагоприятному. Они хвастались перед европейцами низкой численностью инфицированных, вместо того, чтобы срочно предпринимать меры по эпиднадзору и карантину, обеспечению. Смертность как растёт. Жуть.
Согласен.
Внесу поправку: надо честно признаться, что они вошли в девятку в этом видеоролике после 2 апреля и уже перешли к экспоненциальному росту на фоне резкого роста летальности при достаточно высокой её базе:
скончались 574 (+73 или 12,7%) человек
Это очень опасно. Видимо надо ещё раз обратить внимание на работу с группами риска: какие-то из них дают резкий рост летальности процесса, повышая риски быстрого ухудшения ситуации. А если это не старики, а например, медики или беременные? Это может дать несиюминутный кумулятивный эффект.
они раньше стали суетиться. европу проворонили (так же как и РФ), страны запада кичились что у них все хорошо будет.
1.Стройте графики в полугарифмических координатах — время обычная линейная координата, число (заболевших, заразившихся, умерших) в логарифме. Полулогарифмические координаты выявляют экспоненту (точки ложаться на прямую). Наклон прямой определяет показатель экспоненты. Чем больше наклон тем выше показатель. Например в России показатель был в два раза ниже, чем в Китае и Европах. Есть прямая значит началась и идёт экспоненциальный рост, т.е. рост в избытке субстрата (пищи).
2.Логарифмические координаты — обе координаты в логарифме — выявляют степенную зависимость. В этом случае точки степенной зависимости также ложаться на прямую линию. Наклон прямой определяет показатель степени.
3. Положительный наклон — рост, нулевой наклон — стабилизация, отрицательный наклон — спад.
Этот и третий сверху. На этом два участка экспоненциального роста. В самом начале (примерно шестая часть) и в конце (примерно третья часть). В конце показатель экспоненты в два раза ниже. Т.е. скорее свего это разные процессы. Коэффициент заражения на втором участке в два раза ниже чем на первом (видимо приняты меры уменьшившие контакты) но процесс всё равно экспоненциальный, т.е. субстрат в избытке.
На третьем сверху первый экспоненциальный процесс (примерно до середины) сменяется вторым экспоненциальным процессом с коэффициентом заражения (размножения) в два раза меньшем, чем на первом участке. С явным и быстрым переломом в середине процесса.
P.S. Цепная реакция (взрыв атомной бомбы, управляемые реакторы ) описывается очень похожими уравнениями… Веде где есть свободное размножение, на первых участках всегда экспонента.
В КФУ спрогнозировали дату окончания режима самоизоляции в России
Ученые КФУ указывают, что все прогнозы могут носить вероятностный характер с учетом того, что на развитие событий влияет множество меняющихся факторов. К примеру, ограничения, которые установило государство на перемещение граждан и контакт между собой, существенно повлияли на картину распространения инфекции.
При построении анализа ученые использовали данные о динамике количества выявленных зараженных в сутки. При этом имеющиеся сведения показывают, что развитие эпидемии в разных странах протекало по схожему сценарию.
Во всех странах (1) сперва идет экспоненциальный рост количества зараженных, который (2) сменяет линейный рост, и (3) затем наступает режим «насыщения», когда число заболевших не увеличивается.
В Китае на переход к линейному росту ушло 12-13 дней. В Италии — 15 дней.
Сопоставив имеющиеся данные, ученые пришли к выводу, что режим «насыщения» в России должен прийтись на 9–14 апреля.
И если не будет дальнейшего роста количества зараженных, то понадобится от одной до полутора недель для выдержки, после чего может начаться спад.
Таким образом, режим самоизоляции в России может закончиться 20-го апреля.
Причём «рванули» именно к концу этой недели и даже именно 5 апреля. Возможно это резкий рост тестирования, а возможно и объективный процесс роста заболеваемости.
Карта распространения COVID-19 и статистика по странам в режиме реального времени
