1. ria.ru/

2. tass.ru/

Регионы, где больше тысячи зараженных

Более тысячи человек заразились коронавирусом в Самарской области. Общее количество регионов РФ, где число заразившихся новым коронавирусом превысило тысячу, достигло 34. По данным штаба, за сутки число пациентов с коронавирусом в Самарской области выросло на 66, до 1 017.

3. rbc.ru/

11.05.2020, 10:36

За последние сутки в России зарегистрировано 11 656 новых случаев заболевания коронавирусом в 84 регионах, сообщил оперативный штаб по борьбе с вирусом. Это рекордное число заболевших за день. Накануне прирост составил 11 012 человек. Общее количество заразившихся достигло 221 344. Россия обогнала Италию и Великобританию и вышла на третье место по числу больных COVID-19 в мире.

За прошлый день в РФ от коронавируса умерли 94 человека (днем ранее — 88). Общее число погибших от COVID-19 составило 2009 человек. За сутки выздоровели 5495 человек, количество выписанных пациентов возросло до 39 801 человека.

Регионы с наибольшим числом новых случаев заражения:

• Москва — 6169 (всего 115 909),
• Подмосковье — 1079 (21 637),
• Санкт-Петербург — 307 (7711),
• Нижегородская область — 291 (4733),
• Смоленская область —164 (902).

Из новых заболевших у 5417 человек (46,5%) не было клинических проявлений вируса. По данным Роспотребнадзора, было проведено более 5,6 млн тестов на COVID-19. Под медицинским наблюдением в России остаются более 247 тыс. человек.

Для борьбы с распространением вируса в большинстве регионов РФ действует режим самоизоляции. С 15 апреля в Москве и Подмосковье ввели систему пропусков для поездок на транспорте. С 12 мая в столице и области обязательно носить маски и перчатки в общественных местах, аналогичные ограничения действуют еще в ряде субъектов РФ. Сегодня, 11 мая, президент Владимир Путин проведет совещание по ситуации с коронавирусом. Всемирная организация здравоохранения накануне выразила надежду, что Россия в последние дни вышла на плато распространения вируса.

Китай стал первой страной в мире, которая прошла пик заболеваемости коронавирусом.

ВОЗ считает пиком эпидемии, когда число новых зараженных становится постоянным на некоторое время, а затем начинает снижаться.

Сколько людей умерло от коронавируса на данный момент в России

19 марта в московской больнице умерла первая в России пациентка с коронавирусом. Смерть наступила в результате пневмонии, у 79-летней женщины было несколько хронических заболеваний: сахарный диабет 2 типа, атеросклероз, гипертоническая болезнь сердца.

По данным ВОЗ, в среднем пациент, зараженный коронавирусом, способен полностью выздороветь за 20 дней. Из больниц выписывают только после получения отрицательных результатов двух тестов, проведенных с разницей в сутки.

Пока число излечившихся в России более чем в 9 раз превосходит число умерших.

Динамика коронавируса в мире

Количество новых заболевших в России каждую неделю бьет рекорды. Пика и плато эпидемии пока не видно.

По числу заболевших по неделям Россия идет почти вровень с Испанией, тогда как официальные показатели смертности пока ниже.

В лидерах сейчас — США, Испания, Италия и Великобритания, где распространение идет экспоненциально и сопровождается повышенной смертностью.

5. rospotrebnadzor.ru/

6. coronavirusstat.ru/

7. coronavirus-monitor.ru/

8. worldometers.info/coronavirus/

9. gisanddata.maps.arcgis.com/

10. ddi.sutd.edu.sg/

 Predictive Monitoring of COVID-19(Updated on May 8)

 *Statement: This site presents an independent research project, not funded by any agency, and not tied to any company, government, or political party. We acknowledge the enormous input, feedback, inspiration, and support of the people and the global community that has allowed for the continual improvement of this research.

 

The site provides continuous predictive monitoring of COVID-19 as a complement to traditional monitoring or traditional prediction practices. SIR (susceptible-infected-removed) model of epidemic dynamics is regressed with daily updated data from different countries to estimate the pandemic life cycle curves and theoretical ending dates, with codes from Milan Batista and data from Our World in Data. The continuously updated predictions with the latest data are expected to change and capture the changes in real-world scenarios over time. Therefore, our effort differs fundamentally from the traditional prediction exercises that hope a prediction made now be accurate about the real future. However, the current pandemic is a wicked problem and makes the intent for prediction accuracy be misleading. Here we aim to monitor the changes in the estimations of the overall pandemic life cycle curves and predicted futures as the signals of the uncertainty (indicated by volatility) and the changes in the present real-world scenarios, which in turn may inform, initiate, and guide actions now to influence the real future. Motivation, theory, method, examples, and caution are in this paper.

 

We will discontinue daily updates soon. Below are other COVID-19 forecasting efforts around the world.

 

1. Imperial College London https://www.imperial.ac.uk/mrc-global-infectious-disease-analysis/covid-19/

 

2. University of Geneva, ETH Zürich & EPFL https://renkulab.shinyapps.io/COVID-19-Epidemic-Forecasting/

 

 

3. Massachusetts Institute of Technology www.covidanalytics.io/projections

 

 

4. Los Alamos National Laboratories covid-19.bsvgateway.org/

 

 

5. The University of Washington, Seattle covid19.healthdata.org/projections

 

 

6. The University of Texas, Austin covid-19.tacc.utexas.edu/projections/

 

 

 

7. Northeastern University covid19.gleamproject.org/

 

 

8. University of California, Los Angeles covid19.uclaml.org/

 

 

 

*Disclaimer: Content from this website is STRICTLY ONLY for educational and research purposes and may contain errors. The model and data are inaccurate to the complex, evolving, and heterogeneous realities of different countries. Predictions are uncertain by nature. Readers must take any predictions with caution. Over-optimism based on some predicted end dates is dangerous because it may loosen our disciplines and controls and cause the turnaround of the virus and infection, and must be avoided.

 

11.стопкоронавирус.рф/

12. стопкоронавирус.рф/information/