В Великобритании создали алгоритм, который поможет идентифицировать интернет-троллей по их сообщениям. Программа проводит анализ социолингвистики комментариев в Twitter.

Создателем новинки является Сергей Монахов из Йенского университета в Германии. В отличие разного рода современных методик обнаружения интернет-троллей, имеющих отношение к сопоставлению периода публикации постов, геолокации и сведений об используемых провайдерах, авторы нового исследования использовали в качестве основы стремление скандально настроенных личностей донести идентичную информацию в различной форме до большого количества людей. Фактически, изначальные данные повторяются.

За счет этого значительно легче выявить соответствие смысловых оттенков в массиве сообщений.За счет использования базы данных комментариев, размещенных так называемыми «русскими троллями» в качестве примера, а также реальные сообщения со стороны конгрессменов США разработчикам удалось настроить программу для поиска интернет-троллей на просторах Twitter.

Исследователь заявляет, что алгоритм может отправить всего 50 сообщений для выяснения принадлежности автора к числу троллей. Исследователи уверены, что подобный алгоритм окажется полезным для обнаружения скандалистов в Сети, а также даст возможность обойтись без ограничения свободы слова. В настоящее время разработчики желают протестировать новинку не на тестовых сообщениях, а в условиях реального использования в интернете.