Интернет вещей (IoT) — новая реальность, которая уже не кажется социальным и технологическим чудом. Но умные лампочки и роботы-пылесосы уже мало кого удивляют. Настоящие возможности IoT раскрываются в сфере анализа больших данных или при использовании алгоритмов искусственного интеллекта.

По данным IDC, собственные стратегии цифровизации уже выстроили 2/3 компаний из списка Global 2000, а безусловными лидерами в этой области являются Сингапур, Китай, Новая Зеландия, Дания и Южная Корея. Что касается РФ, по оценке IDC, более 50% российских компаний освоят IoT-технологии до конца 2021 года.

Одним из драйверов роста затрат на IoT (которые вырастут на 11,3% в 2021-2024 годах, согласно прогнозу IDC) будет рост потребностей:

• в подключенных к интернету устройствах для дистанционного контроля и управления;
• в сценариях использования искусственного интеллекта для мониторинга поведения людей.

Развитие IoT стимулирует развитие концепции Digital First, в рамках которой каждый бизнес должен быть максимально развит в интернет-среде. Это значительно расширяет возможности взаимодействия между сторонами различных процессов, позволяя осуществлять автоматизацию доставки покупок, онлайн-обучение и даже трудоустройство в удаленном формате.

1. «Умный» город

Развитие IoT станет основным драйвером для создания «глобально соединенного мира». Концепция «умных» городов ориентирована на повышение комфорта горожан, на улучшение социальных, экологических и финансовых аспектов городской жизни. IoT позволяет властям и предприятиям лучше понимать модели использования пространств и помещений, а также более эффективно планировать меры безопасности и стратегии реагирования на чрезвычайные ситуации.

В крупных мегаполисах IoT-технологии уже используются для предоставления коммунальных услуг, а также для управления паркоматами, освещением и светофорами. По мнению экспертов, расходы на внедрение подобных сценариев могут достичь $158 млрд к 2022 году.

источник: ipmatika.ru

Однако одним из слабых мест концепции является крайняя уязвимость персональных данных пользователей, которые станут легкими целями для хакерских атак по причине слабой защиты IoT-устройств (или ее полного отсутствия). По мнению экспертов, атаки на уязвимые компоненты «умных» городов приведут к сбоям в обслуживании жителей и к росту расходов на кибербезопасность со стороны городских властей.

Еще одна проблема, которую необходимо преодолеть в кратчайшие сроки — это наличие в системах множества устаревших компонентов, которые необходимо правильно интегрировать в новейшие сценарии.

2. Интернет вещей на производстве (IIoT)

IIoT (промышленный интернет вещей) произвел настоящую революцию в производстве, позволив получить высокоскоростной доступ к большому количеству данных. На сегодняшний день лидерами в этой сфере являются Германия и США. Около 40% руководителей немецких компаний намерены в ближайшее время внедрить IIoT в свои производственные процессы. В США цифровые решения для производства уже внедрили 17% компаний.

В начале марта 2021 года аналитическая компания IoT Analytics представила прогноз по развитию IIoT на основе собственных данных и данных участников рынка.

Список растущих сегментов отрасли возглавили «умное» здравоохранение, интеллектуальные энергосистемы и подключенные автомобили (Connected Car).

Основой новой энергетической экосистемы становятся умные счетчики, подключенные к LPWAN-сетям, поскольку все большее значение приобретают удаленный доступ к энергообъектам и счетчикам с дистанционным списанием показателей. Аналитики предсказывают, что инновации в сегменте энергетики в итоге повысят уровень отказоустойчивости сети.

Автомобильная промышленность будет использовать подключенные транспортные средства для повышения комфорта и удобства пользователей, но для этого требуется обеспечить безопасность и конфиденциальность данных водителей и пассажиров.

источник: ipmatika.ru

IIoT кардинально изменит всю экономическую модель взаимодействия «поставщик-потребитель». Это позволяет:

• автоматизировать процесс мониторинга и управления жизненным циклом оборудования;
• организовать эффективные цепочки от предприятий-поставщиков до компаний-потребителей;
• перейти к моделям «экономики совместного использования» и многое другое.

IoT можно использовать, например, для определения степени деградации транспортной инфраструктуры — дорог, рельс и мостов. Различные датчики могут быть размещены в критических точках конструкций, таких как стыки линий электропередач, лопасти ветряных турбин и пр. Они помогают выявлять проблемы с оборудованием на ранней стадии, еще до прихода техников. Это очень удобно для специалистов, которые занимаются профилактическим обслуживанием, т. к. они получают четкое представление об условиях работы оборудования.

Датчики также позволяют обеспечить связь между производственными цехами и менеджерами, например, за счет подключения к мобильным устройствам. Это сокращает время на обслуживание и повышает безопасность в цехах, обеспечивая оперативную обратную связь.

3. Робототехника

Объем мирового рынка промышленной робототехники составляет $16 млрд. Роботов можно широко использовать, например, в строительстве, логистике, недвижимости, геодезии и обеспечении безопасности. Механические интеллектуальные помощники могут выполнять сложные или опасные для людей задачи. Дроны облетают территорию гораздо быстрее и безопаснее, роботы могут работать на больших высотах и под водой — и это гораздо дешевле, чем отправлять туда людей.

4. «Умный» офис

Ожидается, что в ближайшее время значительная часть сотрудников продолжит работать из дома, что заставит компании искать способы сэкономить на аренде и коммунальных платежах. В этом помогут интеллектуальные системы освещения, системы мониторинга расхода электроэнергии, использования площадей и производственных операций, в состав которых входят различные IoT-датчики.

источник: ipmatika.ru

5. «Интернет поведения» (IoB)

В условиях пандемии компании стали больше контролировать поведение сотрудников, чтобы обеспечить соблюдение требований охраны здоровья и безопасности. Это реализуется за счет использования датчиков (контроль ношения масок, мониторинг занятости рабочих мест, мониторинг протоколов социального дистанцирования), а также RFID-идентификации (обеспечение доступа и платежей без помощи рук).

Стандартной практикой становится использование «маяков» или биконов — компактных устройств, которые через мобильное приложение и Bluetooth могут собирать и передавать необходимые данные. Эти данные можно использовать для принятия решений по управлению рабочими процессами или для контроля безопасности сотрудников. Например, в здравоохранении биконы используются для мониторинга деятельности врачей и медсестер (доступ к медицинским записям или использование медицинского оборудования).

Установка датчиков присутствия в офисах, розничных торговых точках и гостиницах позволяет отслеживать количество людей — входящих, выходящих и использующих определенные области, такие как залы ожидания, ванные комнаты, переговорные, офисные кухни и пр. На основании этих данных определяется частота использования помещений для оптимизации клининговых услуг и обеспечения необходимого дистанцирования.

Gartner вводит в употребление термин «Интернет поведения» (IoB, Internet of Behaviors). Под этим подразумевается комплекс технологий для сбора и анализа поведенческих данных, которые в дальнейшем используются для формирования определенной модели поведения людей.

источник: ipmatika.ru

Устройства для сбора так называемой «цифровой пыли» собирают данные из различных источников:

• личных устройств (смартфонов, «умных» браслетов);
• имплантированных чипов (для проверки температуры, давления, уровня сахара в крови);
• цифровых технологий (систем распознавания лиц или номеров автомобилей);
• других источников (страниц в социальных сетях).

Глобальное внедрение IoB влечет за собой серьезные социальные последствия. Как отмечает Gartner, хотя такое применение IoT-технологий позволяет решить множество задач (например, в борьбе с преступностью или в сфере здравоохранения), эти инструменты подпадают под действие законов о конфиденциальности, что оказывает определенное влияние на степень их распространения.

Тем не менее, как прогнозирует Gartner, к концу 2025 года более половины населения Земли так или иначе будут задействованы хотя бы в одной программе интернета поведения (IoB). Бизнес и правительства будут использовать технологии распознавания лиц, данные о местоположении и пр., чтобы так или иначе влиять на действия граждан и сотрудников.

Уже в ближайшем будущем эволюция технологий и развитие IoB могут привести к:

• росту понимания действий потребителей;
• появлению новых цепочек взаимодействия с конечным пользователем (например, для агрегаторов такси, которые используют данные о местонахождении водителей и пассажиров);
• усложнению вопросов безопасности и защиты данных (мошенники, располагая подробной информацией о привычках и поведении пользователя, его семье, медицинских показателях будут внедрять новые схемы).

Уже сейчас с помощью датчиков и приложений транспортные компании отслеживают направление движения, скорость, особенности торможения и положение ремня безопасности водителя, который везет грузы. А специальные алгоритмы на основе Big Data строят маршруты так, чтобы, например, сократить время простоя на светофоре. Такой подход помог, например, UPS сократить время простоя на 15,4 млн минут (то есть, сэкономить более 28 лет), а маршруты доставки — более чем на 1,7 млн миль, сэкономив больше 750 л топлива (Deloitte).

Вместе с тем многие отрасли, а значит, и профессии, могут исчезнуть: по мнению аналитиков, на сегодняшний день искусственный интеллект способен заменить людей примерно 50 профессий.

6. Здравоохранение и телемедицина

В ближайшие годы будет расти потребность в удаленном медицинском контроле за течением болезней и мониторинге показателей самочувствия. Forrester ожидает, что это вызовет быстрый рост использования носимых устройств и датчиков, которые помогут отслеживать состояние пациентов с хроническими заболеваниями. В немалой степени этому способствует удобство и сравнительно низкая стоимость подобных устройств.

источник: ipmatika.ru

Кроме того, носимые устройства могут использоваться для сведения к минимуму ненужных контактов в ситуациях, когда риск вирусного заражения особенно высок (например, в домах престарелых и в инфекционных отделениях больниц).

Еще один из сценариев применения IoT в медицине — это внедрение роботов, которые используются в некоторых больницах, например, для дезинфекции поверхностей.

7. Big Data, аналитика и машинное обучение

В сетях IoT применяются распределенная аналитика и обработка данных. Современные системы оповещения или обработки данных не нагружают ядро сети. Это повышает производительность за счет снижения количества задержек в сети.

Еще одна тенденция — интеграция потоков данных с системами машинного обучения и искусственного интеллекта. Потенциальные области применения — умные дома и техническое обслуживание офисов. По данным CISCO, на сегодняшний день в мире установлено 50 млрд интеллектуальных подключенных устройств, которые собирают, анализируют данные и обмениваются ими.

источник: ipmatika.ru

Интегрированные непосредственно в устройства аналитические модели позволяют значительно ускорить процесс анализа данных. Уже сейчас данные IoT стали товаром, востребованным, в частности, производителями бытовой техники и маркетологами (как доказательство жизнеспособности продукта).

Граничные, или периферийные, вычисления (Edge Computing) внедряются, в первую очередь, в отраслях, требующих оперативного реагирования на основе сложного анализа данных (производство, логистика, общественная безопасность). Кроме того, методы периферийных вычислений могут снизить риск утечки персональных данных, связанный с многократными перемещениями этой информации туда и обратно между персональными устройствами и облачными серверами.

8. Сотрудничество поставщиков облачных и IoT-технологий

Поставщики облачного ПО сосредоточатся на разработке новых приложений для интеграции с IoT. Пионерами в этом направлении, скорее всего, станут крупные корпорации уровня Google.

Количество генерируемой IoT-устройствами информации постоянно увеличивается и в скором будущем будет исчисляться сотнями зеттабайтов. Отвечать за их обработку все чаще будут облака.

Стек облачных технологий для IoT постоянно пополняется: добавляются новые системы хранения данных, активно развиваются ML-сервисы (Machine Learning) для их обработки, создаются системы цифровых двойников, появляется большое количество сервисов, решающих типовые IoT-задачи (например, ввод в эксплуатацию большого парка устройств, статистика их взаимодействия с облаком и т.д).

9. Распространение 5G

Основным преимуществом 5G для IoT является скорость передачи и низкие задержки. Особенно актуальным использование 5G становится для систем, где требуется быстрая реакция на управляющие воздействия. Например, это может использоваться в автоматизации и роботизации и особенно важно для приближения эпохи автономного транспорта и концепции Connected Car. Использование 5G даст возможность автомобилям почти мгновенно обмениваться данными друг с другом и светофорами, что позволит существенно повысить надежность вспомогательных систем, снизить аварийность на дорогах, а также влиять на сокращение ненужного трафика и заторов.

источник: ipmatika.ru

Однако 5G не станет единственным каналом связи для IoT: в зависимости от сценария применения IoT-устройств необходимо учитывать наличие спутниковых и других сетевых технологий с низким энергопотреблением (4G, LPWAN), использование которых, по прогнозам Forrester, вырастет на 20% в 2021 году.

10. Цифровые двойники

Цифровые двойники еще больше развивают идею, заложенную в концепцию IoT. Это не только сбор данных, но и создание виртуальных копий устройств и целых систем.

Внедрение цифровых двойников позволяет делать работу с устройствами «бесшовной», то есть при обрыве связи или замене сломанного устройства вся система продолжит работать в прежнем режиме. Появляются уникальные возможности по обучению и экспериментам со сложными системами. Это приводит к экономии средств и времени, особенно в таких отраслях, как строительство, проектирование и архитектура.

11. Данные о местоположении

Forrester ожидает, что данные о местоположении станут ключевым элементом в обеспечении оптимального взаимодействия между клиентами и сотрудниками компаний. Поэтому возрастет потребность в вендорах IoT, которые помогают компаниям внедрить LBS-сервисы (Location-based service) в дополнение к сторонним источникам данных о местоположении.

12. IoT в сервисе

IoT может расширить возможности CRM-систем, выявляя проблемы клиентов на местах и информируя о них сотрудников сервисных компаний. Например, интернет-провайдеры могут отслеживать таким образом проблемы с подключением клиентов к сети. Такой подход позволяет компаниям больше полагаться на удаленных специалистов при обслуживании систем, что сводит к минимуму время простоя и устраняет расходы на поездки.

Благодаря API данные, полученные от IoT, можно использовать в различных сценариях по удержанию клиентов, для улучшения клиентского опыта и персонализации покупок.

Заключение

По мнению J’son & Partners Consulting, за количественным ростом IoT и организационно-технологической трансформацией производства стоят важные качественные изменения в экономике:

• «умные» устройства предоставляют ценную информацию об использовании продукта и оборудования, а также помогают формировать новые бизнес-модели и обеспечивают дополнительный доход от предложения новых услуг типа XaaS (производство как сервис, транспорт как сервис, безопасность как сервис и другие);
• формируется «экономика совместного использования» (Shared Economy), которая характеризуется более высокой эффективностью и производительностью за счет расширенного и повторного использования имеющихся ресурсов;
• функционал устройств может быть изменен без внесения изменений в физические объекты — путем изменения технологий управления ими;
• анализ данных о пользователе, его производственных объектах (машинах, зданиях, оборудовании) и характере потребления открывают возможности для поставщика услуги по улучшению клиентского опыта, обеспечению большего удобства пользования и сокращению затрат клиента, что ведет к повышению удовлетворенности и лояльности от работы с данным поставщиком;
• функционирование различных отраслей экономики будет непрерывно усложняться из-за развития технологий и все больше будет обусловлено автоматическим принятием решений самими машинами на основе анализа большого объема данных с подключенных устройств. Это приведет к постепенному снижению роли производственного персонала, в том числе, квалифицированного. Потребуется качественное профессиональное образование, включая инженерное, а также специальные обучающие программы и тренинги для работников.

В то же время ландшафт IoT остается фрагментированным, с множеством преобладающих стандартов, вариантов подключения и использования. По прогнозам Forrester Research, эта фрагментация сохранится и в ближайшие годы.

Потенциал этой технологии в большинстве отраслей огромен: IoT действительно играет ключевую роль в реализации концепции Индустрии 4.0. Не будет преувеличением сказать, что IoT-технологии станут отраслевым стандартом и приведут компании по всему миру к революционным изменениям «правил игры», что повысит общую прибыльность и устойчивость бизнеса в ближайшие годы.