Тинькофф» опубликовал в интернете собственные наработки в области технологий прогнозирования временных рядов с помощью машинного обучения – бесплатный фреймворк ETNA, написанный на Python. Он, как утверждают в банке, подходит для анализа и прогнозирования любых процессов – от количества осадков предстоящей зимой до потребностей компании в найме новых сотрудников. Сперва технологии ETNA применялись банком для решения внутренних задач, теперь проект выводят на рынок, а позже в «Тинькофф» обещают выпустить отдельный коммерческий продукт на его основе. По такому же пути прошли американские ИТ-гиганты Meta и Amazon, которые в свое время также озаботились созданием инструментов для анализа и прогнозирования наподобие ETNA.
ПО для аналитики и прогнозирования бизнес-процессов

Как стало известно CNews, «Тинькофф» разработал универсальный инструмент для анализа и прогнозирования процессов ETNA.

С его помощью, к примеру, можно отслеживать, какие факторы больше всего влияют на прибыль компании, прогнозировать спрос на отдельные продукты или определять бюджет на следующий год, рассказали CNews в банке, подчеркнув, что ETNA – первый на российском рынке инструмент такого рода.

Анализ, проверка гипотез и построение прогнозов строится на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников. В работе ETNA используются алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. При этом гарантируется полная безопасность данных, так как вся загруженная информация остается на компьютере и не направляется на внешние ресурсы, утверждают в «Тинькофф».

....