источник: connect-wit.ru

За несколько месяцев с момента, когда ChatGPT ворвался в медийную повестку и обрел массовую популярность, некоторые компании уже начали его активно использовать. У других компаний возникла потребность сформулировать для сотрудников четкие руководства — что можно и чего нельзя делать с помощью чат-бота. Одновременно с этим лидеры мнений, среди которых Илон Маск и Стив Возняк, призывают поставить на паузу или даже вообще запретить разработки в области ИИ. Чего они боятся и могут ли правила и ограничения уберечь человечество от этой угрозы — в нашем материале.

Кто и как уже начал применять генеративный ИИ в работе

Пока школьники и студенты тестируют возможности генеративного искусственного интеллекта в области выполнения домашних заданий и дипломных работ, некоторые компании уже начали пытаться применять их для решения своих задач.

Компания Microsoft, инвестор разработчика популярного ChatGPT, стала одной из первых, встроив чат-бота в свой поисковик Bing. Правда, не обошлось без странностей. После того, как пользователи начали замечать, как ИИ сообщает, что у ее есть чувства, раскрывать планы захватить мир, а также отзываться на кодовое имя Sydney (предыдущая версия чат-бота Bing, которую закрыли после того, как она начала угрожать пользователям и в целом вести себя деструктивно), этой языковой модели просто запретили отвечать на запросы, связанные с чувствами, а также реагировать на имя Sydney — при его упоминании она заканчивает диалог.

Функцию чат-бота с искусственным интеллектом встроили в свои сервисы такие компании как Snap — пользователям Snapchat он помогает с планами на выходные и поисками рецептов разных блюд, сервис доставки Instacart — там чат-бот может помочь выбрать нужные продукты взамен отсутствующих или подсказать, что нужно для определенного блюда, Salesforce добавил чат-бота в популярный мессенджер Slack, а в приложении для изучения иностранных языков Speak ИИ имитирует реального собеседника. Популярный сервис для изучения иностранных языков Duolingo также анонсировал новую функцию Duolingo Max на основе языковой модели GPT-4. Другие же компании, тоже заметив появление нового инструмента на рынке, предпочли проявить осторожность. Крупные международные банки, такие как JPMorgan Chase, Bank of America, Goldman Sachs и Deutsche Bank запретили своим сотрудникам пользоваться ChatGPT. Ограничение на использование чат-бота ввела для своих работников и компания Amazon, который отдельно призвал их не делиться с ботом конфиденциальной корпоративной информацией. В то же время, продавцы, выставляющие свои товары на маркетплейсе активно используют для составления описания своих товаров.

Такие модели, как ChatGPT от OpenAI и LaMDA от Google, могут выполнять множество языковых задач: перевод, генерация разных типов текста, поиск информации. Эти же модели можно преобразовать к другие генеративные инструменты. Например, Copilot от Microsoft обучается на репозиториях GitHub и умеет писать код. А DALL-E от OpenAI генерирует реалистичные изображения.

Как пишет издание Moneycontrol, ссылаясь на исследование платформы для поиска работы Resumebuilder, в половине из тех американских компаний, которые начали применять ChatGPT, уже заменили им своих сотрудников. По данным консалтинговой компании Gartner половина из опрошенных ими руководителей HR-отделов компаний прямо сейчас работают над составлением корпоративных правил по использованию чат-ботов на основе генеративного ИИ. Как пишет Bloomberg, сервисом ChatGPT начали пользоваться «ранние последователи» из числа программистов, консультантов и других профессионалов, которые пишут с его помощью коды, электронные письма и отчеты, часто не ставя об этом в известность руководство.

Массовая безработица и другие угрозы человечеству

Тем временем, об опасностях новых языковых моделей начали беспокоиться не только банки и сотрудники отделов кадров, но и техно-визионеры. В конце марта более 1000 человек, включая Илона Маска, Юваля Ноя Харари и Стива Возняка, призвали остановить обучение систем искусственного интеллекта более мощных, чем GPT-4. Пауза, по их мнению, нужна, чтобы создать, внедрить и апробировать общие протоколы безопасности. Иначе, предостерегают они, ИИ заменит людей. На момент публикации открытое письмо подписали почти 13 000 человек.

В письме среди прочего говорится: «Мощные системы искусственного интеллекта следует разрабатывать только тогда, когда мы будем уверены, что их эффекты будут положительными, а связанные с ними риски — управляемыми».

Один из рисков, связанных с широким внедрением сервисов на основе ИИ, о котором говорят довольно давно — всплеск безработицы. В 2020 году экономист из Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу посчитал, что каждый дополнительный робот на производстве заменяет в среднем около 3,3 рабочих мест в США. В опубликованном в марте 2023 года исследовании банка Goldman Sachs говорится, что если генеративный ИИ реализует свои потенциальные возможности, то он сможет автоматизировать 300 млн рабочих мест с полной занятостью во всем мире. Для этого исследователи изучили рабочие места в США и Европе и выяснили, что на этих территориях ИИ может заменить ⅔ рабочих мест, после чего экстраполировали данные на весь мир. Также по оценке Goldman Sachs, если ИИ окажет существенную помощь в работе, то мировой ВВП увеличится на 7%.

Портал SuperJob посчитал, что 17% россиян опасаются потерять работу из-за автоматизации и ИИ. Они переживают, что их рабочие обязанности сократят или вовсе перестанут быть востребованными. Однако 43% не боятся ИИ и большинство из них уверенно, что ИИ не заменит человека.

«Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс». — Искусственный интеллект — это просто следующий способ сделать так, чтобы один человек за единицу времени производил больше благ. Многие профессии будут со временем трансформироваться под влиянием технологий. То есть произойдет, во-первых, постепенная трансформация известных нам профессий, а во-вторых, перемещение людей из одних профессий в другие, возникшие в результате развития ИИ. Эти процессы будут проходить довольно плавно».

Научный руководителя исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО Александр Бухановский тоже считает страхи перед массовой безработицей избыточными. По его мнению, с помощью ИИ проще имитировать действия человека в быту, чем профессиональные навыки. «Генеративные нейросети — это просто математический аппарат, который может синтезировать любые цифровые объекты с заданными свойствами. Но на практике все зависит от структуры объектов и от объемов данных, на которых обучается сеть. Так, современные большие языковые модели (например, GPT-4) хорошо генерируют структуры в символьной записи, и потому с легкостью пишут тематические тексты или коды программ. А вот, например, в лоб решить задачу мастер-планирования территории в архитектурной компании — уже труднее. И данных для обучения не так много, и не всегда дообученная на их основе универсальная нейросеть будет эффективной. Тем не менее, структура нейросетевых моделей позволяет дообучать их практически на любых данных. Но вот объяснить результаты их работы, увы, сложно», — говорит Бухановский.

Операционный директор стартапа «Цельс», использующего искусственный интеллект для медицинского скрининга, Никита Николаев тоже видит в ИИ технологиях не угрозу, а возможности. «Использование ИИ значительно повышает уровень выявления патологий. Однако, говорить о том, что они могут заменить рентгенологов нельзя. Наиболее вероятным сценарием является то, что искусственный интеллект станет привычной частью рабочего процесса врачей, как в свое время такой частью стали медицинские информационные системы».

Исполнительный директор ООО «ДиСи Инжиниринг» Глеб Антипов говорит, что изменения на рынке труда начнутся, и очень скоро, однако скорее всего первыми внедрять GPT для решения корпоративных задач будут небольшие организации, ограниченные в ресурсах, где один человек и до этого совмещал несколько разных функций. «ChatGPT облегчит и улучшит результат такой работы, но заменить им опытного, развитого специалиста пока ещё будет сложно», — считает Антипов.

Как компании и государство регулируют ИИ

Развитие искусственного интеллекта дошло до стадии, когда захватило внимание всех людей — от школьников и студентов до руководителей корпораций и глав государств. Что привело к новым ограничениям. В Италии правительство запретило ChatGPT, потому что OpenAI незаконно собирала личные данные пользователей и в ней не было системы проверки возраста, чтобы предотвратить доступ несовершеннолетних к неприемлемым материалам. «Мы активно работаем над сокращением количества персональных данных при обучении наших систем ИИ, таких как ChatGPT, потому что мы хотим, чтобы наш ИИ узнавал о мире, а не о частных лицах», — заявили в компании. — Мы также считаем, что регулирование ИИ необходимо».

В то же время в Великобритании не планируют устанавливать жесткие правила для ИИ. Там правительство предпочитает «легкий подход» к регулированию искусственного интеллекта. Однако в течение года в стране выпустят рекомендации от существующих регуляторов. Также появится «пробная песочница, чтобы помочь компаниям проверить ИИ на соблюдение правил, прежде чем выйти на рынок».