По словам разработчиков, новое устройство способно анализировать частицы пыли, содержащиеся в атмосферном воздухе, по принципу «от грубого к точному». Сначала оно определяет общую концентрацию частиц пыли, а потом с помощью «компьютерного зрения» определяет конкретные вещества в пробе.

— Классификация и вычисление размеров частиц выполняется с помощью модели нейронной сети, обученной на сотнях микрофотографий, выполненных с помощью микроскопа. Изображения на каждой микрофотографии характеризуются параметрами химического, фракционного и морфологического состава пыли, — пояснил кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики ПНИПУ Андрей Кокоулин.

Новая разработка поможет оперативно выявить в атмосферном воздухе опасные загрязнители, среди которых примеси солей или оксидов тяжелых металлов. Она может найти применение в системе постоянных наблюдений, которые ведутся специалистами Роспотребнадзора.