Студент в Сибири разработал алгоритм для определения приступов эпилепсии
отметили
24
человека
в архиве
НОВОСИБИРСК, 22 июл – РИА Новости. Студент Сибирского госуниверситета телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ) разработал алгоритм для определения приступов эпилепсии с помощью смарт-браслета, следующий шаг – их предупреждение, сообщает вуз в Telegram-канале в понедельник.
Алгоритм пока фиксирует уже начавшийся приступ эпилепсии. Разработчик вместе с командой планирует в ближайший год усовершенствовать его для оповещения пациента за минуту до начала приступа, что позволит человеку занять безопасную позицию и избежать травм от внезапных падений.
«Студент второго курса СибГУТИ Владимир Гуляев разработал алгоритм для определения эпилептического припадка с помощью компактных носимых устройств, в частности, смарт-браслетов. В течение года он планирует усовершенствовать алгоритм для предсказания припадка», — говорится в сообщении.
В вузе уточнили, что на реализацию проекта студент выиграл грант в миллион рублей в конкурсе «Студенческий стартап», организованном Фондом содействия инновациям. Основная часть гранта пойдет на приобретение большого дата-сета, который поможет тренировать алгоритм для более высокой точности.
«
«У нас есть наработки, которые позволят нам по определенным маркерам сделать предиктивный алгоритм. Наш алгоритм может быть выполнен в виде обычного мобильного приложения. При подключении его к обычному носимому устройству можно добиться того, что приступ будет предсказан», — рассказал Гуляев.
Он пояснил, что в смарт-браслет вставляется датчик, измеряющий движение крови по сосудам и рисующий график пульсовой волны, в частности, отслеживается вариабельность сердечного ритма, которая позволяет делать достаточно точные предсказания приближающегося приступа. По данным разработчика, на данный момент подобных устройств в мире нет.
«
«Попытки разработать алгоритм, который сможет предсказывать приступы эпилепсии, уже были, однако либо ограничились лишь фиксацией приступа в данный момент (чтобы, например, отправить данные о нем родственнику больного), либо были основаны на данных электрической активности мозга и требовали громоздкой аппаратуры, что делало их в большинстве случаев неудобными и бессмысленными для применения в быту. Отличие алгоритма, разработанного в СибГУТИ, в том, что для его применения достаточно лишь смарт-браслета и специального мобильного приложения», — пояснил Гуляев.
Добавил ![Звездасолнце]()
Звездасолнце 22 Июля
Звездасолнце 22 Июля нет комментариев
Комментарии участников:
Ни одного комментария пока не добавлено
