Ученые Самарского университета имени Королева изготовили экспериментальный образец фотонного вычислителя, обрабатывающего видеоданные в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров, сообщили журналистам в пресс-службе вуза.

 

«Сборка экспериментального образца аналогового фотонного вычислителя завершена, все детали и компоненты установлены… Процессы настройки и калибровки завершатся, как ожидается, в сентябре, после чего мы до ноября этого года планируем провести серию экспериментов, которые на практике покажут, на что способна экспериментальная версия вычислителя», – сообщил профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов.

В ходе предстоящих экспериментов будут проанализированы данные, в том числе, с двухдиапазонного гиперспектрометра Самарского университета. Такой анализ считается ключевой особенностью вычислителя, так как он может распознавать и классифицировать объекты в видеопотоке почти со скоростью света – в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе полупроводниковых компьютеров, отметил Скиданов.

 

Экспериментальный вычислитель компактный: он может поместиться в корпусе размером с небольшой системный блок компьютера. Демонстрационный образец, собранный в самарском вузе в 2023 году, показал в ходе первых экспериментов надежность распознавания на уровне 93,75%. В новой экспериментальной версии использовали компоненты с улучшенными характеристиками, включая более компактный лазер диодного типа, который улучшит точность распознавания.