Корейская исследовательская группа преуспела в разработке технологии, которая может обнаруживать и предсказывать признаки преступной деятельности, используя видеорегистраторы в реальном времени и технологии искусственного интеллекта. Благодаря этой новой технологии видеонаблюдение в настоящее время выходит за рамки своей первоначальной роли наблюдения, раскрывая свой потенциал как эффективный способ «предотвращения» преступлений.

Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) недавно объявил, что они завершили разработку «Dejaview», инновационной технологии, которая использует записи камер видеонаблюдения, статистику, связанную с преступностью, технологию определения местоположения и т.д., Для обнаружения сигналов о потенциальных преступлениях и прогнозирования возможности совершения преступления.

Исследователи «Dejaview» показали, что они сосредоточились на тенденции повторения преступлений на основе определенной закономерности, такой как тип, метод, местоположение, время и т.д. «Dejaview» — это технология на основе искусственного интеллекта, которая измеряет и прогнозирует риск потенциальных преступлений путем сравнения текущих экологических / социальных моделей с прошлыми уголовными делами.

«Dejaview» ETRI, который предсказывает возникновение преступной деятельности с помощью «подхода, основанного на случайности», может быть классифицирован на две разные технологии в зависимости от цели применения и метода. Во-первых, технология прогнозирования преступности, ориентированная на время / пространство, основана на анализе преступной деятельности и ее шансов в зависимости от таких факторов, как время и пространство.

Например, если в удаленном / тихом месте, где в прошлом поздно ночью произошло преступление, наблюдается определенная комбинация факторов окружающей среды, система оценит риск совершения преступления в этом месте как очень высокий. Благодаря этому система будет предотвращать совершение преступления заранее. Ожидается, что система «Dejaview» будет в основном использоваться полицией и интегрированными центрами управления видеонаблюдением местных органов власти по всей стране.

Используя набор данных, относящихся к прошлым судимостям, и статистику, связанную с преступностью, искусственный интеллект Dejaview автоматически анализирует записи камер видеонаблюдения в режиме реального времени, чтобы сравнить и измерить текущую ситуацию и ее сходство с прошлыми криминальными ситуациями. Кроме того, пользователь также может получить лучшее представление о текущей ситуации, например, о немедленном выявлении и отслеживании подозреваемых в преступлениях / катастрофах (например, преследование, обрушения, ранние пожары, незаконный оборот наркотиков, контрабанда и т.д.).

В сотрудничестве с Seocho-gu ETRI разработала прогнозирующую карту преступности (PCM), проанализировав в общей сложности 32 656 записей камер видеонаблюдения, которые включают инциденты / преступную деятельность, имевшие место в регионе за последние три года, начиная с 2018 года. На основе прошлой статистики, связанной с преступностью, система показывает области с высокой вероятностью преступной деятельности, классифицируя инциденты по времени, местоположению, типу инцидента и т.д.

Кроме того, PCM отображает криминальный риск в режиме реального времени на главном экране. Используя эту функцию, «контролер преступности» может получить представление о текущем уровне существующего криминального риска по регионам. Другими словами, выборочный мониторинг может стать жизнеспособным вариантом, уделяя больше внимания конкретным областям с высоким риском преступной деятельности. Согласно тесту производительности, проведенному Ассоциацией телекоммуникационных технологий (TTA), эффективность прогнозирования преступности в прогнозирующей карте преступности была оценена на уровне 82,8%

ETRI также разработала технологию прогнозирования рецидива, ориентированную на конкретного человека, в качестве второй ключевой функции Dejaview. Эта технология строго применяется к лицам с высоким риском, которые с высокой вероятностью совершат другое преступление. Он анализирует риск для отдельных лиц на основе характера их передвижения.

Текущая электронная система надзора определяет, нарушил ли конкретный человек свои ограничения, на основе информации о его местонахождении. Если технологию ETRI удастся внедрить в существующую систему, она сможет периодически проверять, нарушал ли этот человек свои ограничения на передвижение по причинам, связанным с работой, и т.д., Используя технологию искусственного интеллекта для проведения углубленного анализа моделей его поведения и риска рецидива.

Исследовательская группа ETRI планирует превратить исходную технологию Dejaview в специализированную систему, ориентированную на услуги, связанные с безопасностью. Они планируют распространить его на различные услуги, связанные с безопасностью, включая системы прогнозирования преступности для конкретных областей, системы упреждающего реагирования для крупной инфраструктуры / ключевых объектов (аэропорты, энергетические объекты, фабрики и т.д.), системы безопасности для крупных национальных мероприятий, системы упреждающего реагирования на опасные действия / намерения в целях личной безопасности и т.д.

С этой целью необходимо разработать технологию искусственного интеллекта для обеспечения безопасности видеонаблюдения мирового класса, которая может точно анализировать, понимать и делать выводы о ситуациях путем сбора визуальной информации из видеозаписей / изображений с камер видеонаблюдения в реальном времени.

На основе разработанной технологии Dejaview исследователи ETRI будут работать с местными органами власти и агентствами для предоставления услуг по обнаружению и прогнозированию сигналов о преступлениях, специфичных для различных объектов безопасности и целей. Кроме того, ETRI планирует расширить существующую технологию за счет разработки технологии электронного мониторинга на основе искусственного интеллекта, которая может обнаруживать девиантное поведение лиц из группы высокого риска, подлежащих электронному мониторингу, и превентивно реагировать на него. Ожидается, что коммерциализация Dejaview состоится в конце следующего года.

Ким Гон Ву, старший научный сотрудник Отдела исследований безопасности конвергенции искусственного интеллекта ETRI, заявил: «Мы успешно разработали технологию видеонаблюдения, которая использует информацию с камер видеонаблюдения для прогнозирования и предотвращения возможности преступной деятельности, выходя за рамки простого обнаружения совершения преступления. С помощью этой технологии мы заложили техническую основу, которая позволит нам совершить скачок на следующий уровень и разработать футуристическую, передовую систему социальной безопасности ».