13 дек — РИА Новости. Новую модель развития процессов во времени, учитывающую все возможные исходы, разработали в СГУ. Древовидное строение алгоритма позволяет вносить различные поправки и точно планировать управляющее воздействие в зависимости от вероятностей ожидаемых сценариев. Автор работы считает, что новое решение может быть полезно для ученых, экономистов и разработчиков нейронных сетей. Результаты опубликованы в Mathematical Methods in the Applied Sciences и Математические заметки РАН.

В современных вычислительных системах данные представляются в виде сложных многомерных структур — графов. Каждая связь между вершинами в них имеет логическую ценность и несет определенную информацию, рассказали в Саратовском национальном исследовательском университете имени Н.Г. Чернышевского (СГУ).Для моделирования процессов в различных сложных системах, представимых в виде пространственных сетей, используются так называемые квантовые графы. Их можно представить как электросеть, где провода являются ребрами, а вершины составляют трансформаторные подстанции. Для описания напряжения в такой системе используют дифференциальные уравнения, а на «подстанциях» сумма токов равняется нулю. Другим примером являются упругие струнные сетки, в узлах которых суммы натяжений также равны нулю.Доцент кафедры математической физики и вычислительной математики СГУ Сергей Бутерин предложил новый квантовый граф для описания протекания локальных и глобальных процессов во времени на основе пространственных сетей, около века используемых в органической химии и физике. Сегодня такие квантовые графы находят применение в различных сферах: от квантовой механики до моделирования нервных импульсов.