Искусственный интеллект стал одним из самых популярных терминов информатики в последнее время. В этой статье рассматривается одна из классификаций искусственного суперинтеллекта (ASI).

Итак, что же такое искусственный суперинтеллект (ASI)?

Искусственный суперинтеллект (ASI) — это гипотетический искусственный интеллект, то есть мы не смогли его достичь, но мы знаем, что произойдет, если мы его достигнем. Итак, по сути, это воображаемый ИИ, который не только интерпретирует или понимает поведение и интеллект человека, но и благодаря ASI машины станут достаточно самосознательными, чтобы превзойти возможности человеческого интеллекта и поведенческих способностей.

Обладая сверхразумом, машины могут думать о возможных абстракциях / интерпретациях, которые просто невозможны для человеческого мышления. Это связано с тем, что способность человеческого мозга мыслить ограничена несколькими миллиардами нейронов.

Суперинтеллект долгое время был музой антиутопической научной фантастики, в которой показано, как роботы захватывают, подавляют или порабощают человечество. В дополнение к воспроизведению многогранного человеческого поведенческого интеллекта, концепция искусственного суперинтеллекта фокусируется на перспективе не только способности понимать / интерпретировать человеческие эмоции и переживания, но вместо этого он также должен вызывать собственное эмоциональное понимание, убеждения и желания, основанные на его функциональности понимания.

ASI был бы намного-намного лучше во всем, что бы мы ни делали, будь то математика, естественные науки, искусство, спорт, медицина, маркетинговые стратегии, хобби, эмоциональные отношения или применение точного человеческого интеллекта к конкретной проблеме. ASI будет обладать большей памятью и более быстрой способностью обрабатывать и анализировать ситуации, данные и стимулирующие действия. Благодаря этому факту мы можем быть уверены, что способности сверхразумных существ / машин к принятию решений и решению проблем будут намного выше и точнее, чем у людей.
Возможность и потенциал наличия в нашем распоряжении таких мощных машин могут показаться привлекательными, но сама эта концепция сопряжена с неизвестными последствиями. Какое влияние это окажет на человечество, наше выживание, наше существование — это всего лишь миф или чистая спекуляция.

Инженеры и ученые все еще пытаются достичь полного искусственного интеллекта, при котором компьютеры могли бы обладать такими же когнитивными способностями, как у человека. Несмотря на удивительные разработки, такие как суперкомпьютер IBM Watson и Siri, компьютеры все еще не смогли полностью смоделировать и достичь широты и разнообразия когнитивных способностей, которые легко доступны обычному взрослому человеку. Однако, несмотря на достижения, существует множество теорий, которые предсказывают, что искусственный сверхразум появится раньше, чем позже. С учетом новых достижений эксперты говорят, что полноценный искусственный интеллект может проявиться в течение пары лет, а искусственный суперинтеллект, возможно, сможет существовать в 21 веке.

В книге Суперинтеллект, Ник Бостром описывает инициалы с “Незаконченной басней о воробьях”. Идея заключалась в том, что несколько воробьев хотели управлять совой в качестве домашнего животного. Идея показалась потрясающей всем, кроме одной из скептически настроенных воробьев, которая выразила обеспокоенность по поводу того, как они могут управлять совой. На данный момент это беспокойство было отклонено в вопросе “мы разберемся с этой проблемой, когда она возникнет”. Илон Маск испытывает схожие опасения относительно сверхразумных существ и считает, что люди — это воробьи в метафоре Бострома, а сова — это будущий ASI. Как и в случае с sparrows, “проблема контроля”, по-видимому, вызывает беспокойство, потому что у нас может быть только один шанс решить ее, если возникнет проблема.

При рассмотрении того, как искусственный интеллект может стать угрозой, были сделаны выводы о двух ключевых сценариях, которые являются наиболее вероятными :

Опасность заключается в том, что “чего бы это ни стоило” для выполнения поставленной задачи. Сверхразумный ИИ был бы максимально эффективен для достижения заданной цели, какой бы она ни была, но мы должны убедиться, что достижение цели осуществляется в соответствии со всеми необходимыми правилами, которым необходимо следовать для поддержания определенного уровня контроля.

ИИ использует алгоритмы и методы, такие как машинное обучение и глубокое обучение, чтобы учиться, развиваться и становиться все продуктивнее в выполнении поставленных задач. Искусственный интеллект подразделяется на три типа в зависимости от того, какие человеческие характеристики он может воспроизводить, каковы области его применения в реальном мире и каковы предпосылки для создания теории разума:

— ANI (AI) — так называемый «узкий ИИ»: ИИ с узким диапазоном способностей— AGI — так называемый «сильный ИИ»: ИИ на уровне человеческих возможностей— ASI (Q-STAR) — cупер ИИ: ИИ, превосходящий человеческий интеллект

Рассмотрим каждый тип ИИ более подробно.

1. ANI (AI) — Узкий ИИ

Узкий ИИ, называемый также слабым ИИ — это прикладной или узкоспециализированный ИИ. Он программируется для выполнения отдельных задач, таких как распознавание лиц, распознавание речи в голосовых помощниках или управление автомобилем. Узкий ИИ моделирует поведение человека на основе ограниченного набора параметров, ограничений и контекстов.

Среди распространенных примеров ANI можно назвать распознавание речи и языка, демонстрируемое Siri в телефонах iPhone, функцию распознавания зрения, демонстрируемую самодвижущимися автомобилями, и рекомендательные системы, такие как рекомендации Netflix, предлагающие сериалы на основе онлайн-активности пользователей. RankBrain компании Google — еще один пример узкого ИИ, который используется Google для сортировки результатов. Такие системы обучаются или тренируются только для выполнения конкретных задач

2. AGI — Сильный ИИ

Сильный Искусственный интеллект (AGI), также называемый глубоким ИИ, — это способность машин думать, понимать, обучаться и применять свой интеллект для решения сложных задач, подобно человеку. Сильный ИИ использует теорию разума для распознавания эмоций, убеждений и мыслительных процессов других интеллектуальных систем. Теория ИИ на уровне разума подразумевает обучение машин реальному пониманию всех человеческих аспектов, а не только копирование или имитацию человеческого разума.

Хотя AGI еще не реализован, он привлек внимание ведущих технологических компаний, таких как Microsoft, которая инвестировала 1 млрд. долл. в AGI через венчурное предприятие OpenAI. Кроме того, в попытке достичь сильного ИИ компания Fujitsu создала компьютер K, который признан одним из самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Аналогичным образом китайский Национальный университет оборонных технологий построил суперкомпьютер Tianhe-2 производительностью 33,86 петафлопс.

3. ASI (Q-STAR)- Супер ИИ

Искусственный сверхинтеллект (ASI или Q-STAR) — это тип ИИ, превосходящий человеческий интеллект и способный выполнять любые задачи лучше человека. Системы ASI не только понимают человеческие чувства и переживания, но и могут вызывать собственные эмоции, убеждения и желания, аналогичные человеческим.

Хотя существование ASI пока гипотетическое, ожидается, что возможности таких систем по принятию решений и решению задач будут намного превосходить человеческие. Как правило, ASI способна мыслить, решать головоломки, выносить суждения и самостоятельно принимать решения.

 Как работают узкий, общий и супер ИИ?

Независимо от типа, ИИ, как правило, обладает тремя основными способностями:

• Восприятие окружающей обстановки

При этом модель ИИ собирает данные об окружающем пространстве, относящиеся к соответствующей тематике.

• Обнаруживать закономерности в окружающей среде

После сбора соответствующих данных модель искусственного интеллекта ищет общие закономерности.

• Изучение этих закономерностей и обновление понимания для принятия будущих решений

Затем модель ИИ учится на основе паттернов данных и со временем обновляет свое понимание. Для AGI это может включать в себя повышение уровня самосознания, креативности и когнитивных способностей, сравнимых с человеческими. Аналогично, для ASI этот этап может включать в себя развитие собственных эмоций, убеждений и опыта, а также дальнейшее развитие когнитивных способностей, превосходящих человеческий интеллект.

Основные различия между узким, сильным и супер ИИ

Можно с уверенностью сказать, что достижения в области искусственного интеллекта облегчили нашу жизнь. По мере того как ANI становится неотъемлемой частью нашей жизни, а AGI и ASI выходят на первый план, мы стоим на пороге осознания истинной силы технологий ИИ.

При этом каждый тип ИИ заметно отличается от другого. Давайте разберемся в ключевых различиях между ANI, AGI и ASI.

Выводы

С момента появления ИИ в середине XX века все, чего нам удалось достичь, — это парадигма узкого ИИ. Он прекрасно справляется с выполнением поставленных задач. Когда узкий ИИ станет таким же сложным, как человеческий мозг, мы сможем прикоснуться к сфере AGI.

После освоения стадии Сильного ИИ, когда он превзойдет человеческий интеллект во всех областях, мы сможем представить себе будущее, которое ознаменует начало эры суперИИ. Это будущее будет означать, что нас окружают более разумные, сознательные и самоосознающие сущности.

Однако остается открытым вопрос, достигнем ли мы когда-нибудь этих стадий окончательного превосходства ИИ?

Пишите свои мысли и предположения в комментарии...