Алгоритм МГУ-ППИ повысил производительность Nvidia в 800 раз
Алгоритм, разработанный учеными из Университета МГУ-ППИ, ускорил графические процессоры Nvidia в 800 раз, что позволит решать сложные задачи в аэрокосмической и военной областях на недорогих чипах.
Как сообщает South China Morning Post, ученые из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне разработали алгоритм, который позволяет многократно увеличить производительность графических процессоров Nvidia в научных вычислениях. Этот алгоритм способен повысить скорость выполнения сложных вычислительных задач на 800 раз, используя доступные на рынке графические процессоры, что делает их более эффективными и экономичными.
Доцент Ян Ян, руководитель группы, создавшей алгоритм, отметила, что новая методика сокращает время вычислений с дней до нескольких часов или даже минут. Это открывает широкие возможности для применения в аэрокосмической и военной отраслях, где требуется высокая скорость обработки данных на недорогих устройствах, не подпадающих под санкции США.
Алгоритм, созданный в партнерстве Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова и Пекинского политехнического института, уже вызвал интерес среди специалистов в различных отраслях благодаря своей способности значительно ускорять научные вычисления и снижать затраты на оборудование.Как писала газета ВЗГЛЯД, китайская компания DeepSeek выпустила улучшенный чат-бот R1, который превосходит американский ChatGPT, при этом с меньшими затратами, указанными здесь. Китайский чат-бот R1 за несколько дней существования радикально повлиял на рынок нейросетей, обвалив акции технологических гигантов США и вызвав мнения экспертов о возможности полной замены американских конкурентов. Богатейшие люди планеты потеряли 108 млрд долларов после падения индексов из-за китайского чат-бота DeepSeek-R1, который оказался эффективнее ChatGPT.