Разработчики объединили собственный ИИ-алгоритм и 500 ИИ-ассистентов, адаптированных под каждый школьный предмет, создав полноценное образовательное сообщество «цифровых тьюторов» — ИИ «Препод».

Архитектура платформы предусматривает ассистента-психолога, методистов и всех профильных специалистов. Такой подход позволил организовать мультидисциплинарную экосистему ИИ «Препод» для поддержки учебного процесса.

В настоящее время на платформе доступно свыше 500 уникальных ИИ-помощников — это значительно больше, чем количество учителей в любой обычной школе. Объём знаний ИИ-помощников позволяет находить подход к детям разного возраста, а также учитывать их особенности психологического развития и склонности к различным предметам.

Найти общий язык с детьми разного возраста ИИ-помощнику помогает знание не только школьных предметов, но и огромного массива другой информации, включая детскую литературу, мультфильмы, фильмы, мемы и компьютерные игры. Такой подход позволяет детям обучаться как с использованием формального «школьного языка», так и с применением понятных возрасту шуток, цитат и других элементов культуры.

Специализированные ИИ-помощники в процессе работы с ребёнком проводят глубокую оценку его знаний по школьным предметам и действуют как узконаправленные специалисты в конкретных областях. За счёт этого достигается качество образования, максимально приближенное к школьной системе.

ИИ «Препод» создан на основе Python/Django с интегрированными специализированными ИИ-алгоритмами. В основе платформы лежит ИИ-модуль, который отсеивает петабайты ненужной информации, отбирая важные данные в условиях Big Data на распределённых вычислительных кластерах. Система самообучалась в течение восьми месяцев, при этом особое внимание уделялось выбору оптимальной обучающей парадигмы нейросетей.