[Доверяй, но проверяй] Умные или смелые: кто вручает ИИ свою судьбу? Где стирается красная черта доверия к технологиям
![[Доверяй, но проверяй] Умные или смелые: кто вручает ИИ свою судьбу? Где стирается красная черта доверия к технологиям](/story_images/698000/1739959130_73_1739958580_51_1739958511_61_1739958476_25_1739958448_64_1739958402_61_jj0rw9wdcs8egds97twxd7mpv0an30ex.jpg)
Искусственный интеллект уже давно определяет, какие фильмы или песни нам могут понравиться. Но готовы ли люди доверить алгоритмам решения в более серьезных областях, таких как медицина или подбор персонала? Новое исследование Университета Южной Австралии показывает, что степень доверия к ИИ зависит от уровня знаний человека и значимости принимаемых решений.
Ученые опросили почти 2000 человек из 20 стран и выяснили, что в вопросах, где ставки невысоки — например, при выборе музыки или рекомендациях ресторанов — люди с высокой статистической грамотностью чаще доверяют алгоритмам. Однако в случаях, когда речь идет о здоровье или трудоустройстве, скептицизм возрастает. Напротив, те, кто плохо разбирается в статистике и не знаком с работой ИИ, были склонны доверять алгоритмам в любых ситуациях — от выбора фильма до медицинского диагноза.
Исследование также выявило, что жители США, Великобритании и Японии, а также мужчины и пожилые люди в целом более осторожны в доверии алгоритмам. Данный фактор особенно важен на фоне стремительного роста применения ИИ в бизнесе.
По мнению авторов исследования, технологии развиваются быстрее, чем понимание их влияния на общество. Подчеркивается, что алгоритмы сегодня участвуют в принятии решений не только в рутинных, но и в критически важных вопросах, таких как здравоохранение или финансы. Это требует осознания ограничений и возможных предвзятостей.
Специалисты добавляют, что необходимо повышать уровень грамотности в области ИИ и статистики, чтобы люди могли осознанно оценивать надежность алгоритмов. Авторы приводят пример запрета DeepSeek, который продемонстрировал, как алгоритмы могут выдавать нежелательные или предвзятые результаты в зависимости от исходных данных. В то же время, когда алгоритм разработан на основе прозрачных общедоступных данных и надежных источников, доверие к нему возрастает.
